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Große Sprachmodelle sind darauf trainiert, möglichst gut mit
Menschen zu kommunizieren. Jev geht einen anderen Weg: Die KI
soll keine langen Texte produzieren, sondern Entscheidungen in
einer klar strukturierten Form treffen. Als Ausgabe liefert sie
beispielsweise eine Klassifizierung, einen Score oder eine
einfache Ja-/Nein-Entscheidung.

Der Vorteil liegt vor allem in Geschwindigkeit und Kosten. Jev
soll laut den im Podcast besprochenen Angaben deutlich schneller
und günstiger als große High-End-Modelle sein und eignet sich
damit beispielsweise für Model-Routing, die Kategorisierung und
Priorisierung von E-Mails oder Entscheidungen in Echtzeit. Auch
autonomes Fahren und Echtzeit-Aktienhandel werden als mögliche
Einsatzgebiete genannt.

Dabei ist Jev nicht immer richtig, liefert aber zu jeder
Entscheidung ein Confidence-Level. Gleichzeitig bleibt offen, wie
die Technologie intern genau funktioniert – denn die Entwickler
behandeln die konkrete Umsetzung als Betriebsgeheimnis.

Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch –
Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.

Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um
Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich,
praxisnah und mit einer Prise Skepsis.

Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du
dir eh gerade ein Tablett schnappst.

Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an
podcast@ki-kantine.de

Alle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/
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„Jev – die KI, die kein Schwätzer ist“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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