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Trend Detection Revisited: AI-based Predictive Maintenance from Factory Floor to Cloud

Trend Detection Revisited: AI-based Predictive Maintenance from Factory Floor to Cloud

Trend Detection Podcast vor 4 Tagen
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Welcome to the Trend Detection podcast, brought to you by Senseye
Predictive Maintenance – which gives you visibility and insights
into all your assets, from single machines to full plants to help
you reduce downtime, increase knowledge sharing and accelerate
digital transformation across your organization.From the Trend
Detection archive - a factory-floor perspective on AI-based
predictive maintenance.Tobias, Head of Maintenance and Improvement
at Siemens, shares the predictive maintenance journey of Siemens’
highly automated factory in Bavaria.The discussion explores how
smart hardware, OT modernisation and AI-driven analytics were
brought together in a live brownfield production environment. It
also examines how Senseye Predictive Maintenance helped maintenance
teams focus on critical assets, act on emerging equipment issues
and reduce reactive firefighting.This episode was recorded
previously, so references to the project and product reflect the
position at the time of recording.

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„Trend Detection Revisited: AI-based Predictive Maintenance from Factory Floor to Cloud“

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