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  4. EAM#29: AI Governance - Wer entscheidet über AI?
Mit dieser Folge schließen wir unsere erste AI-Serie ab. In den
vergangenen Episoden haben wir den Weg von AI TCO, über AI Demand,
Enterprise Architecture und Solution Architecture aufgebaut. Heute
folgt der letzte Baustein: AI Governance. AI Governance bedeutet
weit mehr als Datenschutz oder Compliance. Sie schafft den
organisatorischen Rahmen, damit AI-Initiativen wirtschaftlich,
sicher und langfristig erfolgreich betrieben werden können. In
dieser Folge sprechen wir darüber, warum Governance bereits mit der
ersten AI-Idee beginnt, weshalb klare Verantwortlichkeiten
entscheidend sind und wie Enterprise Architecture, Solution
Architecture und Governance gemeinsam dafür sorgen, dass AI im
Unternehmen steuerbar bleibt. Denn am Ende entscheidet nicht das
beste AI-Modell über den Erfolg einer AI-Initiative – sondern die
Fähigkeit eines Unternehmens, AI verantwortungsvoll einzusetzen.
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„EAM#29: AI Governance - Wer entscheidet über AI?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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