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  4. Wenn KI zum Geschäftssensor wird
Heute geht es um KI als Geschäftssensor: bessere Transkription,
Nachfrage-Signale, Revenue-Risiken, vertikale
Ausschreibungsworkflows und schnellere multimodale Modelle. Der
praktische Take: nicht alles automatisieren, sondern zuerst den
blinden Messpunkt im eigenen Betrieb finden.

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