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  3. radikal digital – Der msg-Podcast Podcast
  4. Folge 23: KI in der Pharmaindustrie – Wenn lernende Systeme auf Nachweispflichten treffen
Die Pharmaindustrie muss einen langen Digitalisierungsstau auflösen
und setzt dafür unter anderem auf KI. Trifft KI auf medizinische
Produkte, braucht es eine Validierung. Denn Medikamente und
medizinische Produkte unterliegen regulatorischen Vorgaben. Genau
hier werden Validierung und Compliance zur Herausforderung, denn KI
verhält sich nicht wie klassische Software – sie verändert sich
ständig. Systeme lernen nach, Modelle können abdriften. In einer
Branche, in der Fehler Menschenleben kosten können, entsteht daraus
eine zentrale Frage: Wie stellt man sicher, dass KI-Systeme morgen
genauso zuverlässig arbeiten wie heute – und wie lässt sich dies
nachweisen? Dr. Dennis Janning und Dr. Oliver Biermann sprechen
über Qualitätskontrolle, Verantwortung und regulatorisch belastbare
Dokumentation. _PRÄZISIERUNG: Die im Gespräch erwähnte Studie zum
möglichen Kompetenzverlust durch regelmäßige KI-Unterstützung bezog
sich auf Darmspiegelungen, nicht Magenspiegelungen. Die inhaltliche
Kernaussage bleibt davon unberührt._ **Weiterführender Content zum
Thema:** [Agentische KI sicher steuern – Whitepaper "Headless
Pharma": Governance für agentische KI in der
Pharmaindustrie](https://www.msg-advisors.com/de/insights/headless-pharma-agentic-ai-governance/))
[Plausibel is not Validated – Why AI-generated claims need an
architecture of
validity](https://www.linkedin.com/pulse/plausible-validated-dr-dennis-janning-tq9sf)
[Plausibel is not True – Why Pharma Already Has an Answer to AI's
Trust
Problem](https://www.linkedin.com/pulse/plausible-true-why-pharma-already-has-answer-ais-trust-janning-buwbe)
[Künstliche Intelligenz für die Branche Life Sciences &
Chemicals | msg industry
advisors](https://www.msg-advisors.com/de/expertise/artificial-intelligence/)
[Alles weitere zu unserem Angebot für die Branche Life Sciences
& Chemicals](https://www.msg-advisors.com/de/)

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„Folge 23: KI in der Pharmaindustrie – Wenn lernende Systeme auf Nachweispflichten treffen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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