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  4. GLM-5.2, Bowtie-Transformer & Milliardenverluste bei OpenAI
GLM-5.2 übernimmt die Führung unter Open-Weights-Modellen und setzt
Llama und Mistral unter Druck. Variable-Width Transformers
(Bowtie-Architektur) bringen 20% mehr Effizienz bei gleichem
Budget. Der Inference Shift beschreibt den fundamentalen Wandel von
Answer zu Agentic Inference und seine Auswirkungen auf die
Chip-Industrie. Und OpenAI zeigt Milliardenverluste in geleakten
Finanzdokumenten.

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„GLM-5.2, Bowtie-Transformer & Milliardenverluste bei OpenAI“

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