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TiRex-2 - a multivariate time series foundation model

TiRex-2 - a multivariate time series foundation model

Industrial AI Podcast vor 3 Monaten
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In this episode, I sit down with Levente Zolyomi, a leading PhD
researcher at NXAI, to unpack the next evolution in time series AI:
TiRex-2. We explore how TiRex-2 builds on its predecessor by
handling complex multivariate data and streaming scenarios, opening
new frontiers for industrial forecasting. Levente shares the story
behind TiRex-2’s architecture, its breakthrough capabilities, and
what sets it apart from transformer-based models like Kronos. I ask
the questions you’re thinking—about zero-shot forecasting,
synthetic data, and real-world benchmarks—so you can understand
what matters most for your business. If you’re navigating
industrial AI or just curious about the future of time series
models, this conversation is packed with the insights you need.
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„TiRex-2 - a multivariate time series foundation model“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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