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Martin Ford („Rise of the Robots“): KI, Jobs & Grundeinkommen

Martin Ford („Rise of the Robots“): KI, Jobs & Grundeinkommen

deeptech INSIGHTS vor 1 Monat

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13 Episoden

Entscheider, Investoren und Vordenker über Technologie und Zukunft

Technologie Wirtschaft

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Martin Ford, Autor von „Rise of the Robots", erklärt, warum KI erst
mit Continual Learning Jobs ersetzt. Seit 2009 schreibt Ford
darüber, dass Automatisierung Erwerbsarbeit dauerhaft verdrängt. Im
Gespräch ordnet er ein, was die heutigen Modelle wirklich leisten:
mathematische Beweise ja, den Arbeitsalltag eines Berufseinsteigers
nein. Der Engpass heißt Continual Learning, das Lernen im laufenden
Betrieb, und solange er besteht, bleibt der Effekt auf Büroberufe
begrenzt. Den Bruch hält Ford trotzdem für unausweichlich, und er
rechnet vor, warum ein Grundeinkommen nicht an fehlender
Wertschöpfung in Europa scheitern würde. Dazu: was offene Modelle
aus China für die Geschäftsmodelle von OpenAI und Anthropic
bedeuten, warum eine platzende KI-Blase die Beschäftigung härter
treffen könnte als die Automatisierung selbst, und wo der Nutzen
liegt, der all das aufwiegen soll. Über den Gast: Martin
Ford ist Autor und Zukunftsforscher. „Rise of the Robots" gewann
den Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award und
erschien in mehr als 20 Sprachen; die überarbeitete Neuausgabe ist
seit dem 2. Juni 2026 erhältlich. Es folgten „Rule of the Robots"
(2021), „Architects of Intelligence" (2018) und „The Lights in the
Tunnel" (2009). Sein TED-Talk von 2017 wurde über drei Millionen
Mal abgerufen. Ford hat einen Abschluss in Computer Engineering der
University of Michigan, Ann Arbor, und einen Graduiertenabschluss
in Wirtschaft der UCLA. LinkedIn: Martin Ford Website:
mfordfuture.com Bücher: Rise of the Robots (Neuausgabe) Hinweis:
Die deutsche Fassung dieses Podcast nutzt eine KI-Synchronisation.
(Art. 50 EU AI Act, Verordnung (EU) 2024/1689). Dieser Podcast
dient ausschließlich der Information und stellt keine
Anlageberatung oder Kauf- bzw. Verkaufsempfehlung dar.