Startseite
Podcasts
KI:nnected - KI zum Mitreden Podcast
Warum Banken KI anders denken müssen - mit Alwine Schultze

Warum Banken KI anders denken müssen - mit Alwine Schultze

KI:nnected - KI zum Mitreden vor 2 Monaten

0:00

1:03:48

Was passiert, wenn eine KI im Banking einen Fehler macht? Im
schlimmsten Fall verliert jemand seinen Kredit… oder seinen Job.
Alwine Schultze, Product Owner einer KI-Plattform bei Atruvia
(IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) und Podcasterin von
"Klartext KI", erklärt, warum KI im Finanzsektor unter komplett
anderen Regeln spielt als überall sonst.

Wir sprechen über Datenschutz-Fails, die zur Kündigung führen,
über den EU AI Act und was er wirklich bedeutet, über
Downskilling durch agentisches Arbeiten und darüber, warum Klarna
seine KI-Mitarbeiter wieder durch Menschen ersetzt hat. Außerdem:
Welches KI-Modell läuft bei den drei wirklich am meisten und
warum der LinkedIn-Algorithmus KI-Texte inzwischen aktiv
bestraft.

Fragehagel

Was war dein persönlicher KI-Aha-Moment?

Welches KI-Buzzword sollte 2026 endlich verboten werden?

ChatGPT, Claude oder Gemini - was läuft bei dir am meisten?

Wenn KI deinen Job übernimmt - was machst du dann?

News

ChatGPT Live (Voice): Das neue Update klingt erschreckend
natürlich. Lars hat es noch nicht bekommen.

KI-Designs auf Konferenzen: Warum alle Slides gleich aussehen
und wie man sich trotzdem abhebt.

LinkedIn-Algorithmus 2026: Keine Bullet Points mehr, keine
KI-Texte - Authentizität gewinnt.

Klarna holt Menschen zurück: Der KI-Hype trifft auf die
Realität des Kundenservices.

Hauptthema: KI im Banking - Null Fehler erlaubt!

Alwine erklärt, warum KI im Finanzsektor unter anderen Vorzeichen
steht als in anderen Branchen:

Datenschutz-Fails führen zur Kündigung: Wer sensible Daten in
externe KI-Systeme lädt, riskiert seinen Job oder schlimmer.

Security-Frameworks als Pflicht: Guardrails,
Datenklassifikatoren, Quality Gates - was Unternehmen jetzt
aufbauen müssen.

EU AI Act im Banking: BaFin-ähnliche Prüfinstanzen,
Risikobewertungen, monatelange Einführungsprozesse.

Agentisches Arbeiten und Downskilling: Wenn KI zu viel
übernimmt, verliert man den Überblick über das eigene Projekt.

Schulung als A und O: Der EU AI Act schreibt KI-Schulungen
vor - aber wie sie aussehen sollen, bleibt vage.

... und vieles mehr!

Gast: Alwine Schulze

Product Owner KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der
Raiffeisenbanken) | Podcasterin "Klartext KI" | Seit 2005 im
Bereich Daten unterwegs.