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Beschreibung
vor 20 Stunden
In dieser Folge spricht Christoph Burseg über seinen komplett
KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten
entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert,
E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale
KI-Modelle für sensible Daten einsetzt. Außerdem sprechen Christian
Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche
Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten
häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen. In dieser Folge
lernst du: - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von
mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat - Wie AI
automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und
verarbeitet - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als
klassische Chatbots - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt
entstehen - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten
wichtig sind - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und
automatisch auswertet - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten
überzeugen - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung
benötigen Christoph Burseg
https://www.linkedin.com/in/christophburseg/ Christoph Burseg
Instagram: https://www.instagram.com/christophburseg/ Wenn du deine
Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf
https://tokenmade.ai/demo
KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten
entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert,
E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale
KI-Modelle für sensible Daten einsetzt. Außerdem sprechen Christian
Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche
Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten
häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen. In dieser Folge
lernst du: - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von
mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat - Wie AI
automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und
verarbeitet - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als
klassische Chatbots - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt
entstehen - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten
wichtig sind - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und
automatisch auswertet - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten
überzeugen - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung
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