Kreislaufwirtschaft für Mode: Wie reverse.fashion Alttextilien per KI sortiert – Mario Osterwalder

„Wir können hier nicht einfach ChatGPT nutzen" – KI-Sortierung
für Alttextilien im Check


Mario Osterwalder ist Co-Founder von reverse.fashion, einem
Berliner TU-Spin-off für KI-Sortierung von Alttextilien. In Early
Stage mit Lucas Lehmann erklärt Mario die Pre-Seed-Extension mit
HTGF, die Partnerschaft mit H&M und wie line.sort
Kreislaufwirtschaft skaliert.


Über den Gast


Mario Osterwalder ist Co-Founder und Geschäftsführer von
reverse.fashion. Er studierte an der Universität St. Gallen (HSG)
sowie Design Thinking an der Stanford University und sammelte
mehrjährige Corporate-Erfahrung bei ABB, bevor er über sieben
Jahre lang Co-Gründer von circular.fashion war. Zudem wirkte er
am Bericht des Umweltbundesamts zum Digitalen Produktpass (DPP)
in Europa mit.


Bei reverse.fashion verantwortet Mario gemeinsam mit seinen
Mitgründern Dr. Karsten Pufahl und Paul Doertenbach die
Geschäftsführung des 2024 als Spin-off der TU Berlin und FU
Berlin gegründeten Startups. Mit den KI-gestützten
Sortierlösungen line.sort und co.sort treibt das zwölfköpfige
Team die Automatisierung der Textilsortierung voran – und
positioniert sich als Schlüsseltechnologie für die
Kreislaufwirtschaft in der Modeindustrie.


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