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Ein Podcast rund um Investmentfonds, ihre Macher, ihre Märkte und ihre Mechanismen.
Beschreibung
vor 2 Monaten
Kann Künstliche Intelligenz den menschlichen Fondsselekteur
schlagen? In dieser Sonderfolge von der AIC des BAI in Frankfurt
spreche ich mit Prof. Dr. Florian Weigert (TUM) über die Chancen,
Grenzen und blinden Flecken von KI in der Fondsselektion. Im
Fokus steht die Frage, was Modelle heute bereits besser können
als erfahrene Selekteure, welche Daten in der Praxis wirklich
tragen und warum Vertrauen in KI nur dort entsteht, wo Ergebnisse
nachvollziehbar bleiben. Die Episode zeigt, wo KI schon heute
echten Mehrwert schaffen kann: beim Screening, im
Peer-Group-Vergleich und im laufenden Monitoring von
Fondsmanagern. Zugleich geht es um die entscheidenden Risiken:
von fehlerhaften Daten über Modellgläubigkeit bis hin zu Märkten,
die sich schneller verändern, als Algorithmen lernen können. Ein
pointiertes Gespräch über Technologie, Auswahlqualität und die
Frage, ob KI in der Fondsselektion bald Wettbewerbsvorteil ist
oder schlicht zum neuen Standard wird.
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