EP17 - Race to AGI

️ Folge 17 - Race to AGI: GPT-5.6, KI-Kalter Krieg und der
Schachmoment der Programmierung





In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über
GPT-5.6, Recursive Self-Improvement und die Frage, ob
KI-Forschung gerade beginnt, sich selbst zu beschleunigen. Wenn
Researcher doppelt so viele Experimente fahren, Agents echte
Operations-Aufgaben übernehmen und Codex sogar
Siemens-Automatisierung programmiert, wird aus dem nächsten
Modell-Release plötzlich ein ziemlich konkreter
Produktivitätssprung.





Dann wird es größer: Midjourney experimentiert mit einem
Ultraschall-Full-Body-Scanner, Fable fällt wegen strenger
Guardrails aus Benchmarks und Anthropic will selbst in die
Medikamentenentwicklung einsteigen. Gleichzeitig steht die Frage
im Raum, ob China den Export von Open-Weight-Modellen beschränkt
- und ob der globale Wettlauf um AGI überhaupt noch durch
freiwilligen Slowdown zu stoppen ist.





Außerdem geht es um den „Schachmoment“ der Programmierung, einen
komplett von KI geschriebenen Windows-Kernel-Treiber,
GPT-6-Leaks, Anthropics J-Space-Paper und den Kontrast zwischen
maximaler digitaler Beschleunigung und bewusstem Offline-Leben
mit Nokia-Handy.





In dieser Episode


- GPT-5.6, das neue UI und warum mehr Zuverlässigkeit wichtiger
sein kann als der nächste Benchmark-Sprung


- Doppelt so viele Experimente bei OpenAI und der Beginn von
Recursive Self-Improvement


- Rechenzentren, Kühlung, Wasserverbrauch, Lärm und die Grenzen
der Infrastruktur


- Weniger Speicherbedarf, günstigere Inferenz und die Preishebel
der Modellanbieter


- GPT Work, Codex, E-Mails, Teams und SharePoint im echten
Operations-Alltag


- Agentic AI in Siemens TIA Portal und automatisch programmierte
SPS-Bausteine


- Warum der praktische Umgang mit Agents gerade zum essenziellen
Skill wird


- Midjourneys Ultraschall-Full-Body-Scanner als kostengünstige
MRT-Alternative


- GPT-5.6 in Biologie, Chemie und Mathematik


- Warum Fable in einem Benchmark gar nicht erst auftaucht


- Guardrails, medizinische Forschung und Anthropic als möglicher
Drug-Development-Anbieter


- China, Open-Weight-Modelle und mögliche Exportbeschränkungen


- Slowdown oder Vollgas: die verschiedenen Pläne im globalen
KI-Wettlauf


- Race to AGI und warum ein kontrollierter Stillstand politisch
kaum realistisch wirkt


- Aleph Alpha, Cohere, Mistral und Europas Position zwischen USA
und China


- Warum Chips und Rechenleistung wichtiger werden als
Software-Geheimnisse


- Der Schachmoment der Programmierung: KI schlägt die besten
menschlichen Competitive Programmer


- Ein von KI geschriebener Windows-Kernel-Treiber für einen
virtuellen Multi-Monitor


- GPT-6-Leaks, neues Pre-Training und der nächste große
Hype-Zyklus


- Anthropics J-Space-Paper und mögliche „hidden thoughts“ in
Modellen


- Warum lange Artikel inzwischen erst einmal von KI
zusammengefasst werden


- Digital Detox, Touch Grass und ein Nokia 110 als Gegenentwurf
zum Dauer-Online-Leben





️ Kapitel / Timecodes


00:00 Intro - GPT-5.6 und das neue ChatGPT-UI


01:04 OpenAI-Experimente und Recursive Self-Improvement


02:40 Rechenzentren, Kühlung und Infrastrukturgrenzen


05:01 Speicherbedarf, Modellkosten und langsamere Inferenz


06:13 GPT Work und Codex im Operations-Alltag


07:52 Agentic AI programmiert Siemens TIA Portal


09:42 Midjourneys Ultraschall-Full-Body-Scanner


10:55 GPT-5.6 für Wissenschaft und Forschung


11:41 Warum Fable aus einem Benchmark fällt


13:16 Anthropic entwickelt Medikamente


14:31 China und der Export von Open-Weight-Modellen


15:30 Slowdown, KI-Kalter Krieg und Race to AGI


19:03 Aleph Alpha, Cohere, Mistral und Europas KI-Position


20:08 Der Schachmoment der Programmierung


21:54 Ein KI-geschriebener Windows-Kernel-Treiber


23:33 GPT-6-Leaks und der nächste Modell-Sprung


25:18 Anthropics J-Space-Paper und Hidden Thoughts


26:29 Charts, Zusammenfassungen und unsere schrumpfende
Aufmerksamkeit


28:31 Digital Detox, Touch Grass und das Nokia 110


30:18 Wrap-up - ab in die Natur