AI kan i dag skrive tekster, der ligger meget tæt på det, vi selv
ville formulere. Spørgsmålet er bare, om man stadig kan
gennemskue, når noget er lavet med AI.
I denne episode af HverdagsAI tager vi fat på AI Detection med
særligt fokus på tekst. Vi ser også på, hvorfor emnet er blevet
relevant for langt de fleste.
AI bruges i dag overalt. I mails, SoMe-opslag, jobbeskrivelser og
ansøgninger, rapporter, markedsføring og meget mere. Det er i sig
selv ikke et problem. AI kan være et effektivt værktøj og en
stærk hjælp i hverdagen. Men der findes situationer, hvor det
personlige udtryk betyder noget. Og hvor du ikke ønsker, at
modtageren sidder tilbage med indtrykket af, at teksten bare er
hurtigt genereret af et AI-værktøj.
Derfor giver det mening både at kende de typiske tegn på
AI-genereret tekst og at vide, hvilke værktøjer man kan bruge til
at tjekke og justere sit indhold, før det sendes videre.
Vi taler bl.a. om:
Hvad AI Detection egentlig er, og hvad det ikke er
Hvorfor jobansøgninger, jobopslag og marketingtekster ofte
begynder at ligne hinanden
Risikoen for at få falsk positive svar, også på tekster
skrevet af mennesker
Hvordan vores eget sprog langsomt bliver påvirket af tekster
skrevet af AI
Klassiske sproglige kendetegn, der ofte afslører AI
Forskellen på AI som sparringspartner og AI som et dovent
shortcut
Hvilke AI-detection-værktøjer der faktisk fungerer på dansk
En episode for dig, der allerede bruger AI og gerne vil gøre det
på en måde, der stadig føles gennemtænkt, personlig og
troværdig.
Faktisk vurderer Smodin (AI detection værktøj), at denne tekst
med 60% sandsynlighed er skrevet af AI. Det er især ordet AI
detection, der skubber sandsynligheden op, samt det at ”AI”
bliver nævnt flere gange. Men da vi mener beskrivelsen af
podcasten er god, så justerer vi det ikke til.
(00:00) Intro
(01:03) Definition af AI Detection
(02:53) Hvorfor er det relevant at kende til AI detection?
(07:11) Hvordan fungerer teknologien bag?
(08:38) "Kattens leg med musen" og etik
(12:10) AI-brug i skoler og virksomheder
(14:54) Hvordan AI påvirker vores eget sprog
(17:09) Eksempler på fejl (falske positiver)
(19:31) Undgå at blive "doven" med AI
(22:27) Klassiske tegn på AI-tekst
(25:32) Anbefalede værktøjer til dansk tekst
(29:14) Skjulte vandmærker fra Google og OpenAI
(32:36) Opsamling og gode råd til bedre prompts
Kommentare (0)
Melde dich an, um einen Kommentar zu schreiben.