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Cloud und AI FinOps

In dieser Folge sprechen Daniel und Nova darüber, warum Cloud und
KI die Kostenlogik in der IT-Führung grundlegend verändern:
unbegrenzte technische Leistungsfähigkeit trifft auf begrenzte
Budgets — und klassische Planungs- und Steuerungsprozesse reichen
dafür nicht mehr aus.

Themen in dieser Folge:

- Warum Cloud und KI den Wechsel von Kapazitätsmonitoring zu
Verbrauchsmonitoring erzwingen

- Was FinOps wirklich bedeutet — jenseits von Dashboards und
Tooling

- Warum Product Owner echte Kostenverantwortung und brauchbare
Unit Economics brauchen

- Wie KI FinOps unterstützen kann: Anomalie-Erkennung, natürliche
Kostenanalyse, Tagging und Rightsizing

- Warum KI selbst zum neuen Kostentreiber wird: Subscriptions,
Tokens, API-Nutzung und Agenten

- Wie Token-Kosten, Modell-Routing, Kontextgröße, Output-Länge
und selbst betriebene Modelle auf AI-Budgets wirken

- Warum Shadow AI gleichzeitig ein Finanz- und Compliance-Risiko
ist

- Wie kontinuierlicher Forecast klassische Jahresplanung ersetzen
kann

- Warum KI-Kosten oft zuerst on top kommen, bevor
Effizienzgewinne messbar werden

- Daniels persönliche FinOps-Learnings aus Enterprise Cloud und
seinem privaten KI-Setup

Me, Myself & IT Leadership – der Podcast für
IT-Führungskräfte zwischen Technologie, Strategie und
Menschlichkeit.
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„#10 (DE): Cloud and AI FinOps“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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