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vor 1 Woche
28,8 Millionen Fragen: Kann man ein KI-Modell durch seine Antworten
kopieren? Timestamps: 0:00 — 28,8 Millionen Fragen an Claude. 0:31
— zu extrahieren. Die Frage ist nicht nur hat Alibaba geklaut, die
Frage ist,... 1:04 — Und genau diesen Begriff, also Distillation,
den missbrauchen große... 1:40 — Das ist doch kein normales Lernen.
2:15 — Wenn wir deiner Logik folgen, erschaffen wir eine völlig
dystopische... 2:51 — in Keim. Multimodellstrategien werden für
Unternehmen plötzlich zu einem... 3:12 — betrachten. Unzählige
europäische Firmen bauen genau jetzt ihre internen... 3:32 — Exakt.
Die Gefahr für diese Unternehmen ist ja nicht ein klassischer
Heck,... 4:06 — absaugen kann. Das sind wir wieder bei den 28,8
Millionen Exchanges vom Anfang. 4:27 — verteufeln. Ich, also ich
vertrete hier ganz klar den Standpunkt. 4:59 — mehr genutzt, um mal
punktuell Antworten zu bekommen, sondern als reiner Kanal 5:20 —
wirklich bis auf die kleinste Schraube auseinander nimmt, um, naja,
den... 5:56 — statisches physisches Objekt. 6:37 — Accounts. Warum
braucht man so eine gigantische Menge? 7:00 — Attacke, aber wie
definieren wir denn eine gründliche Evaluierung bei... 7:22 — dass
das Modell in der Produktion nicht plötzlich unvorhergesehene
Fehler macht. 7:43 — hinaus. Meinst du, dass da durch die bloße
Menge ein Testdaten zu viel... 8:05 — die API. Wer ein Modell auf
diese Weise ausleuchtet, extrahiert vielleicht... 8:38 — Wie sollen
Unternehmen diesen schmalen Grad überhaupt navigieren? 3
Empfehlungen: 1. Pruefe API-Vertraege: Duerfen Outputs, Prompts
oder Workflows zum Training genutzt werden? 2. Ueberwache
Missbrauchssignale: Volumen, Account-Sharing, Proxy-Muster und
wiederholte Aufgaben. 3. Plane den Exit: Multi-Model-Strategie,
Log-Fristen, Loeschpfade und Wechselmoeglichkeit. Quellen: • [1]
https://www.musicbusinessworldwide.com/files/2026/06/Anthropic-letter.pdf
• [2]
https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/06/26/anthropic-says-alibaba-used-25000-fake-accounts-to-distill-claude/
• [3]
https://www.infoworld.com/article/4189342/anthropic-accuses-alibaba-of-using-25000-fake-accounts-to-scrape-claude-ai.html
• [4]
https://www.bankinfosecurity.com/ai-firms-seek-us-help-against-china-model-distillation-a-32082
• [5] https://www.anthropic.com/legal/consumer-terms • [6]
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework • [7]
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng Verwandte
Episoden: • 4,8% gegen 74,5%: Kann Deutschland bei KI noch
aufholen?: https://youtu.be/z2rCNvJSjAg • 2,5 Milliarden —
scheitern sie an einer: https://youtu.be/Yub4XwCDVYY • 25 Millionen
— und das alles vollautomatisch: https://youtu.be/mDD41CBCabE ️ KI
Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. Podcast
hören: • Apple Podcasts:
https://podcasts.apple.com/podcast/id1885621764 • Alle Plattformen:
https://www.buzzsprout.com/2603567 𝕏 @KIEspresso #Anthropic
#Alibaba #Claude
kopieren? Timestamps: 0:00 — 28,8 Millionen Fragen an Claude. 0:31
— zu extrahieren. Die Frage ist nicht nur hat Alibaba geklaut, die
Frage ist,... 1:04 — Und genau diesen Begriff, also Distillation,
den missbrauchen große... 1:40 — Das ist doch kein normales Lernen.
2:15 — Wenn wir deiner Logik folgen, erschaffen wir eine völlig
dystopische... 2:51 — in Keim. Multimodellstrategien werden für
Unternehmen plötzlich zu einem... 3:12 — betrachten. Unzählige
europäische Firmen bauen genau jetzt ihre internen... 3:32 — Exakt.
Die Gefahr für diese Unternehmen ist ja nicht ein klassischer
Heck,... 4:06 — absaugen kann. Das sind wir wieder bei den 28,8
Millionen Exchanges vom Anfang. 4:27 — verteufeln. Ich, also ich
vertrete hier ganz klar den Standpunkt. 4:59 — mehr genutzt, um mal
punktuell Antworten zu bekommen, sondern als reiner Kanal 5:20 —
wirklich bis auf die kleinste Schraube auseinander nimmt, um, naja,
den... 5:56 — statisches physisches Objekt. 6:37 — Accounts. Warum
braucht man so eine gigantische Menge? 7:00 — Attacke, aber wie
definieren wir denn eine gründliche Evaluierung bei... 7:22 — dass
das Modell in der Produktion nicht plötzlich unvorhergesehene
Fehler macht. 7:43 — hinaus. Meinst du, dass da durch die bloße
Menge ein Testdaten zu viel... 8:05 — die API. Wer ein Modell auf
diese Weise ausleuchtet, extrahiert vielleicht... 8:38 — Wie sollen
Unternehmen diesen schmalen Grad überhaupt navigieren? 3
Empfehlungen: 1. Pruefe API-Vertraege: Duerfen Outputs, Prompts
oder Workflows zum Training genutzt werden? 2. Ueberwache
Missbrauchssignale: Volumen, Account-Sharing, Proxy-Muster und
wiederholte Aufgaben. 3. Plane den Exit: Multi-Model-Strategie,
Log-Fristen, Loeschpfade und Wechselmoeglichkeit. Quellen: • [1]
https://www.musicbusinessworldwide.com/files/2026/06/Anthropic-letter.pdf
• [2]
https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/06/26/anthropic-says-alibaba-used-25000-fake-accounts-to-distill-claude/
• [3]
https://www.infoworld.com/article/4189342/anthropic-accuses-alibaba-of-using-25000-fake-accounts-to-scrape-claude-ai.html
• [4]
https://www.bankinfosecurity.com/ai-firms-seek-us-help-against-china-model-distillation-a-32082
• [5] https://www.anthropic.com/legal/consumer-terms • [6]
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework • [7]
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng Verwandte
Episoden: • 4,8% gegen 74,5%: Kann Deutschland bei KI noch
aufholen?: https://youtu.be/z2rCNvJSjAg • 2,5 Milliarden —
scheitern sie an einer: https://youtu.be/Yub4XwCDVYY • 25 Millionen
— und das alles vollautomatisch: https://youtu.be/mDD41CBCabE ️ KI
Espresso — Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten. Podcast
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#Alibaba #Claude
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