KI-Update Deep-Dive: Synthetische Bilder gegen den Bias

Künstliche Intelligenz in der Medizin verspricht, Diagnosen zu
unterstützen und Behandlungen zu verbessern. Doch die Modelle sind
nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Da diese
Daten oft einen verzerrten Ausschnitt der Realität darstellen, sind
auch die KI-Modelle voreingenommen – ein Phänomen, das als Bias
bezeichnet wird. Stanislav Frolov, wissenschaftlicher Mitarbeiter
am DFKI, hat sich im Rahmen des Projekts „MedGenAI“ intensiv mit
dieser Herausforderung beschäftigt und erklärt im Gespräch mit
meinem Kollegen Robin Ahrens von der c't, dass die Lösung für das
Problem KI-generierte Bilder sein können. Wie das funktioniert hört
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