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Beschreibung
vor 2 Tagen
In der ersten Folge der neuen Staffel "Dr. med KI - AI in Brain
Health" sprechen wir mit Prof. Philipp Berens über KI-Forschung in
der Augenheilkunde. Prof. Philipp Berens ist Direktor des Hertie
Institute for AI in Brain Health in Tübingen und leitet dort das
Department Data Science. In seiner Forschung entwickelt Prof.
Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens, um die komplexe
Verschaltung von Zelltypen in der Netzhaut sowie den Verlauf von
Erkrankungen wie diabetischen Retinopathie oder altersbedingte
Makuladegeneration besser zu verstehen. Die KI-Anwendung, so
erklärt er uns, kann vereinfacht so dargestellt werden: Eine
Netzhautaufnahme dient als Input für ein KI-Model, das daraus eine
Risikoeinschätzung für die Verschlechterung der Erkrankung
ableitet. Darüber hinaus gibt Prof. Philipp Berens einen Einblick,
wie Faktoren wie Pigmentierung und Kameratechnik die Performance
der KI-Modelle beeinflussen, und ob die Nachvollziehbarkeit von
KI-Entscheidungen einen echten Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte
bietet.
Health" sprechen wir mit Prof. Philipp Berens über KI-Forschung in
der Augenheilkunde. Prof. Philipp Berens ist Direktor des Hertie
Institute for AI in Brain Health in Tübingen und leitet dort das
Department Data Science. In seiner Forschung entwickelt Prof.
Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens, um die komplexe
Verschaltung von Zelltypen in der Netzhaut sowie den Verlauf von
Erkrankungen wie diabetischen Retinopathie oder altersbedingte
Makuladegeneration besser zu verstehen. Die KI-Anwendung, so
erklärt er uns, kann vereinfacht so dargestellt werden: Eine
Netzhautaufnahme dient als Input für ein KI-Model, das daraus eine
Risikoeinschätzung für die Verschlechterung der Erkrankung
ableitet. Darüber hinaus gibt Prof. Philipp Berens einen Einblick,
wie Faktoren wie Pigmentierung und Kameratechnik die Performance
der KI-Modelle beeinflussen, und ob die Nachvollziehbarkeit von
KI-Entscheidungen einen echten Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte
bietet.
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