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Auto Hell Dunkel
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In dieser Folge des KI-Gilde Podcasts analysieren wir ohne Hype
die wahren technologischen Durchbrüche der Google I/O 2026,
welche die autonome "agentische Ära"
ermöglichen.Hier sind die wichtigsten Themen der Episode kurz und
knapp:

Hardware-Spaltung und TPU 8i: Wir klären,
warum das Training und die Ausführung (Inferenz) von
KI-Modellen nun getrennt werden. Die neue TPU
8i durchbricht mit 384 MB On-Chip-Zwischenspeicher
die "Speichermauer", wodurch die KI nahezu ohne Latenz
arbeiten kann.

Massiver Preisverfall: Durch den direkten
Zwischenspeicher und günstiges Context-Caching (am Beispiel
von Gemini 3,5 Flash) sinken die Kosten
enorm, was stundenlange, komplexe Aufgaben von KI-Agenten
überhaupt erst bezahlbar macht.

Antigravity 2.0: Ein Blick auf das neue
System, bei dem 93 KI-Agenten in streng
isolierten Umgebungen fehlerfrei zusammenarbeiten und in
nur 12 Stunden ein komplettes Betriebssystem für unter
1.000 US-Dollar programmierten.

design.md für fehlerfreie UIs: Wir
erklären das neue Format design.md, das
Design-Halluzinationen im Frontend deterministisch
verhindert, indem es das Modell physikalisch auf exakte
Farbcodes und Semantiken einschränkt.

Die Haftungsfrage: Ein kurzer
philosophischer Ausblick auf die ungelöste Frage, wer
eigentlich rechtlich haftet, wenn autonome Agenten in der
Praxis Fehler machen.
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„166 - Google IO 2026“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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