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  4. #2 (DE): Warum IT-Großprojekte häufig scheitern
In dieser Folge sprechen Nova und Daniel darüber, warum
IT-Großprojekte regelmäßig später, teurer oder schwieriger werden
als geplant.

Daniel beschreibt drei zentrale Ursachen:

- Mathematik: Kommunikationspfade, Brooks' Law und strukturell
ungenaue Schätzungen

- Politik: klein gerechnete Business Cases, Sunk Cost und
unsynchronisierte Stakeholder-Interessen

- menschliches Verhalten unter Komplexität: Schuldsuche, diffuse
Verantwortung und Schein-Agilität

Take-away für IT-Führungskräfte:

- Großprojekte vermeiden, wenn beherrschbare iterative Ziele
möglich sind

- wenn Großprojekte unvermeidbar sind: ehrliche Zahlen von Anfang
an

- Ownership schriftlich und unbequem klar definieren

- Erfolg nicht nur an Budget, Zeit und Scope messen, sondern an
Business Value, Stabilität, operativer Einfachheit und
Nutzerakzeptanz

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„#2 (DE): Warum IT-Großprojekte häufig scheitern“

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