#2 (DE): Warum IT-Großprojekte häufig scheitern

In dieser Folge sprechen Nova und Daniel darüber, warum
IT-Großprojekte regelmäßig später, teurer oder schwieriger werden
als geplant.


Daniel beschreibt drei zentrale Ursachen:


- Mathematik: Kommunikationspfade, Brooks' Law und strukturell
ungenaue Schätzungen


- Politik: klein gerechnete Business Cases, Sunk Cost und
unsynchronisierte Stakeholder-Interessen


- menschliches Verhalten unter Komplexität: Schuldsuche, diffuse
Verantwortung und Schein-Agilität


Take-away für IT-Führungskräfte:


- Großprojekte vermeiden, wenn beherrschbare iterative Ziele
möglich sind


- wenn Großprojekte unvermeidbar sind: ehrliche Zahlen von Anfang
an


- Ownership schriftlich und unbequem klar definieren


- Erfolg nicht nur an Budget, Zeit und Scope messen, sondern an
Business Value, Stabilität, operativer Einfachheit und
Nutzerakzeptanz