YAAHA #14: Im Kopf der Maschine

In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über
Mythos, Anthropic’s neues Modell für Coding,
Agentic Tasks und Cybersecurity. Ein Modell, das
Sicherheitslücken finden und Software verstehen soll –
beeindruckend, aber auch ziemlich beunruhigend.
Ausserdem geht’s um GPT-Image-2 und darum,
wie vielseitig Bildgeneratoren inzwischen geworden sind: von
Prozessdiagrammen bis hin zu Comics. Wie unterschiedlich,
detailreich und gezielt solche Outputs mittlerweile sein können,
zeigt, dass es längst nicht mehr nur um „schöne Bilder“ geht –
sondern um visuelle Werkzeuge für Ideen, Erklärungen und ganze
Formate.
Dazu passt Anthropic’s Forschung zu Natural Language
Autoencoders: ein Ansatz, der Modellaktivierungen in
lesbare Sprache übersetzen soll. Also ein kleiner Blick in den
Kopf der AI – oder zumindest der Versuch davon.
Und natürlich sprechen die beiden auch über Vibe
Coding: Software bauen mit Gefühl, Prompts und viel
Vertrauen ins Modell. Klingt nach Zukunft – kann aber auch sehr
schnell nach Chaos aussehen.
Eine Folge über AI, die Bilder erzeugt, Code schreibt,
Schwachstellen findet – und vielleicht langsam anfängt, uns zu
zeigen, was in ihr passiert.
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Weiteres zum Thema:
Mythos / Project Glasswing:
https://www.anthropic.com/glasswing
GPT-Image-2:
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
Natural Language Autoencoders:
https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders