Episode 67: KI im Unternehmen & IBM Project Bob – Erfahrungen aus der Praxis ️mit Daniel Groß

KI bei der Geis Gruppe – Von der Idee zur Praxis


Die KI-Reise bei Geis begann vor rund anderthalb bis zwei Jahren
– initiiert durch die Unternehmensführung, die das Thema
frühzeitig erkannt hat. Den Einstieg machte ein erstes
Pilotprojekt gemeinsam mit der IBM:



Automatische E-Mail-Analyse für
Tagespreisanfragen (300–500 Anfragen täglich!)


Selbstbedienungsportal für Kunden zur direkten
Preisabfrage aus Tarifen


KI-gestützte Schätzpreise für nicht tarifierte
Routen – realisiert mit Fraunhofer in
Dortmund, auf Basis historischer Frachtbörsendaten in Echtzeit


AI-Walker von Visionflow – No-Code-Tool für
Eingangsrechnungsbewertung, Info-Postfach-Verteilung und
Tagespreisanfragen per E-Mail



Ziel: Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter
entlasten und Kunden schneller Antworten liefern – denn in der
Logistik gilt: Zeit ist Geld ️


Gesunde Skepsis war dabei – und das ist laut Daniel auch gut so.
Im Großen und Ganzen wurde die KI-Unterstützung aber positiv
aufgenommen: Mitarbeiter wurden von Routinearbeit entlastet,
Kundendaten lagen schneller auf dem Bildschirm.


Daniel war als IBM-Champion-Sponsor-User bereits
früh in die Entwicklung des Watson X Code Assistant für RPG (IBM
i) eingebunden. Auf der IBM Tech Exchange in
Orlando erlebte er dann die offizielle Vorstellung von
Project Bob – ein echter Augenöffner


"Das war etwas, was wir vorher noch gar nicht gesehen hatten."


Was Project Bob beeindruckend kann:



Dokumentation von komplexem Legacy-Code – egal
wie viele tausend Zeilen

️ Erstellung von Markdown-Wikis inklusive
Aufrufplänen, Entity-Relationship-Diagrammen und kompletten
Programmbäumen

Auflösung kryptischer, sechsstelliger
RPG-Variablennamen – Bob findet selbst aus altem
Code heraus, was z. B. XX4711 bedeutet

️ Code-Refaktorierung – Daniel hat es sogar
für die Hausaufgaben seiner Tochter getestet: MVVM-Umbau eines
C#-Programms – auf Anhieb fast fehlerfrei




Grüne Wiese / Code von Null: Wenn kein
bestehender Code als Vorlage da ist, kommt es häufiger zu
Halluzinationen oder nicht kompilierbarem Code


Nicht deterministisch: Derselbe Code heute und
in vier Wochen kann unterschiedliche Ergebnisse liefern – daher
nutzt Geis für Source-Code-Konvertierungen weiterhin
spezialisierte Tools wie R-Cut


Ökosystem im Aufbau: Change-Management-System
CM1 (Taskforce) braucht noch ein passendes VS Code Plugin – ein
entscheidender Schritt, bevor Bob täglich produktiv eingesetzt
werden kann



Geis hat KI-Modelle testweise lokal auf Power
10-Maschinen betrieben – und sogar eine Power
11-Maschine dafür angemietet. Die erhoffte
Spire-Karte (128 GB Cache/Karte) wurde wegen
langer IBM-Lieferzeit nie geliefert. Das Pilotprojekt endete –
und der Weg führte in die Cloud ️


Project Bob läuft für IBM i Kunden ohne IBM Z-Infrastruktur
gehostet – und das DSGVO-Thema ist mittlerweile gemeinsam mit IBM
geklärt


Daniel fasst es treffend zusammen:


"Es ist wie ein inselbegabter Entwicklerkollege mit
fotografischem Gedächtnis, der bei jeder Zeile Code mit über die
Schulter blickt."


KI ersetzt keine Entwickler – aber sie verändert
das Anforderungsprofil. Wer gute Spezifikationen schreiben,
Kontext liefern und das Ergebnis bewerten kann, wird enorm
profitieren. Die Aktivierungsenergie für den Umstieg ist real –
aber danach kommt deutlich mehr Geschwindigkeit


KI bei Geis ist kein Experiment mehr – mehrere Projekte
laufen produktiv

Project Bob ist ein starkes Werkzeug für Legacy-Code-Analyse
und Dokumentation

Das Ökosystem (VS Code, CM1, Prozesse) muss noch mitwachsen

Der Mensch bleibt essenziell – als Architekt, Reviewer und
Prompt-Geber

KI als Beschleuniger: Langsam wie bisher wird die Entwicklung
nie wieder sein



Wie hat das Team reagiert? IBM Project Bob – Von der Tech
Exchange in die Praxis️ Wo Bob noch Grenzen hat On-Prem vs. Cloud
– Der Versuch mit eigenem LLM Das große Bild – Was bedeutet KI
für Entwickler?





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