159 - Agenten verstehen: Selbstoptimierung

KI-Gilde Podcast 159: Agenten verstehen GEPA – Wie KI
ihre eigenen Regeln umschreibtWie verbessert sich eine
KI eigentlich selbst? In dieser Folge entzaubern wir den Mythos
der autonomen KI-Evolution am Beispiel des neuen
Hermes-Agenten-Updates. Das Geheimnis dahinter ist
GEPA (Genetic Pareto Prompt Evolution).Statt
blind Parameter auf teuren Serverfarmen anzupassen, lernt die KI
hier durch die sprachliche Reflexion ihrer eigenen Fehler und
schreibt ihre Arbeitsanweisungen (Skill Files) einfach selbst als
Textdokumente um. Wir erklären anschaulich, wie die drei Säulen
von GEPA funktionieren:




Reflektierende Veränderung



Pareto-Selektion für mehr Vielfalt



Evolutionäre Stammbäume





Erfahre, warum dieser Ansatz mit 2 bis 10 US-Dollar pro Lauf
extrem günstig und durch einfache Textdateien vollkommen
transparent ist. Außerdem klären wir, warum unvollständige
Testdaten die größte Gefahr (Goodharts Gesetz) bei dieser Methode
bergen und stellen die provokante Frage: Ist der hochbezahlte
Beruf des Prompt Engineers bald Geschichte?