Podz-Glidz 185 - Sanft bis knackig - Peter Waldner

Peter Waldner hat die App Bestair.ai programmiert. Sie nutzt KI, um
regionale Thermikprognosen zu optimieren. +++ Die KI-Revolution
hält mittlerweile auch in der Meteorologie Einzug. Es gibt
KI-Modelle, die die globale Wetterentwicklung bis zu zehn Tage im
Voraus mindestens genauso gut vorhersagen können wie traditionelle
physikalische Modelle. In etlichen Bereichen übertreffen sie diese
sogar – bei nur einem Tausendstel des Rechenaufwandes. So etwas
schürt natürlich die Hoffnung, dass wir mit Unterstützung durch KI
bald auch das Flugwetter für Gleitschirme genauer werden
einschätzen können. Aber – und das ist ein großes aber – das Feld
exakter Thermikprognosen ist nicht gerade der Schwerpunkt, in den
die Wetterdienste ihre KI-Bemühungen setzen. Die interessieren sich
mehr für bessere Extremwettervorhersagen, also Bedingungen, bei
denen wir typischerweise gar nicht mehr in der Luft sein sollten.
Es gibt aber Hoffnung: Was wäre, wenn direkt aus der
Gleitschirmszene heraus KI-Fans beginnen, Thermikprognosen mit KI
zu pimpen. Die Künstliche Intelligenz lernt dabei anhand früherer
Prognosedaten und realer Flüge an den jeweiligen Tagen
Meteo-Theorie und erwartbare Flugrealität einander näher zu
bringen. Genau so ein Projekt hat der Schweizer Peter Waldner
gestartet. Der 60-jährige aus Zürich hat eine App namens Bestair
programmiert. Welche Rolle künstliche Intelligenz darin spielt, und
warum Peter die Einschätzung der Bockigkeit eines Tages bislang
nicht der KI überlassen will, das und noch einiges mehr erzählt er
in dieser Episode 185 von Podz-Glidz. +++ Wenn Du Podz-Glidz und
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dieser Folge: Track: Futile | Künstler: The Grey Room Youtube Audio
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