Rechenzentrum Stromverbrauch: KI-Server & Netzengpässe

Sie planen eigene AI-Modelle und brauchen mehr Rechenleistung?


Finden Sie heraus, warum der Energiebedarf in der IT massiv
steigt und wie Sie Ihre Infrastruktur rechtzeitig vorbereiten.


In dieser Episode der Datenpragmaten diskutieren Nico und Henning
ein brandaktuelles Thema der IT-Infrastruktur: den rasant
wachsenden Stromverbrauch in Rechenzentren durch künstliche
Intelligenz. Früher lag der Fokus auf Energieeffizienz und dem
Einsparen von Strom – heute geht es strategisch darum, überhaupt
genug Leitungskapazitäten für leistungshungrige KI-Cluster
bereitzustellen.


Unsere Hosts beleuchten die harten Fakten der IEA-Studie, die
einen Anstieg des weltweiten Bedarfs auf 945 Terawattstunden bis
2030 prognostiziert. Sie sprechen über Nadelöhre beim Netzausbau,
wo weltweit über 2.500 Gigawatt an Projekten festhängen, und
erklären, warum Stromversorgung mittlerweile eine strategische
Standortfrage ist. Zudem zeigen sie praxisnah auf, warum der
Trend bei neuen Technologien zwingend zur Flüssigkeitskühlung
(wie z. B. bei Nvidias Plattformen) geht.


Kompakte Einblicke, warum Unternehmen ihre Infrastrukturplanung
und Mehrjahrespläne jetzt anpassen müssen, bevor sie bei ihren
Vorhaben in der Warteschlange für den Netzanschluss
steckenbleiben.