Lernt KI mit einer gigantischen Bobo-Puppe? – Warum in KI ein Mr. Hyde schlummern könnte

Im Jahr 1961 zeigte Albert Bandura mit seinem
Bobo-Doll-Experiment, dass Kinder Aggression allein durch
Beobachtung lernen, ohne dafür direkt belohnt zu werden. In
dieser Folge übertragen wir dieses Prinzip des sozialen Lernens
auf die Welt der Algorithmen. Wir fragen uns: Ist das Training
einer KI auf den riesigen Datensätzen des Internets im Grunde ein
digitales Bobo-Doll-Experiment im globalen Maßstab? Verinnerlicht
die Maschine durch das Zusehen unsere Vorurteile, unsere Wut und
unser unerwünschtes Verhalten?





Rechtlicher Hinweis: Dieser Podcast ist ein
Experiment im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Die Dialoge
und Stimmen wurden vollständig durch die KI NotebookLM generiert.





Quelle & Lizenz: Basis dieser Folge ist der
Wikipedia-Artikel „Bobo Doll Study“
(⁠⁠https://de.wikipedia.org/wiki/Bobo_Doll_Study), verfügbar
unter der Lizenz CC BY-SA 4.0. Link zum Lizenztext:
⁠⁠⁠Lizenzvertrag - Namensnennung-Share Alike 4.0 International -
Creative Commons⁠⁠⁠.





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