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Claneo Podcast: GEO Know How & What the Click?! Podcast
RAG, Grounding & Query Fan-Out: So funktioniert KI-Suche wirklich | Folge 22

RAG, Grounding & Query Fan-Out: So funktioniert KI-Suche wirklich | Folge 22

Claneo Podcast: GEO Know How & What the Click?! vor 7 Monaten

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20:56

Wer verstehen will, wie KI-Systeme Antworten generieren, muss
RAG, Grounding und Query-Fan-Out kennen - hier kommt die
Erklärung.

Was du in dieser Folge lernst:

In Folge 22 der GEO Know How Academy erklären Martin und Chris,
wie moderne KI-Suchsysteme intern arbeiten: von der
Informationsbeschaffung per Retrieval Augmented Generation (RAG),
über das Grounding, bis hin zur Zerlegung komplexer Suchanfragen
durch Query-Fan-Out und was das konkret für deine GEO-Strategie
bedeutet.

Du erfährst:

Was RAG ist und warum es für KI-Antworten entscheidend ist

Wie Grounding dafür sorgt, dass KI-Systeme auf aktuelle,
verlässliche Quellen zugreifen

Was Query-Fan-Out bedeutet und wie KI-Modelle komplexe Anfragen
in Teilfragen aufsplitten

️ ZEITSTEMPEL:

00:00 Intro

03:31 Was ist Grounding?

05:35 Was ist RAG?

07:50 Grounding in der Praxis

10:10 Exact Prompt vs. Query-Fan-Out

11:45 Beispiel: Query-Fan-Out im Browser-Quellcode

13:17 Reranking & Reciprocal Rank Fusion (RRF)

17:10 Take-Aways & Outro

WEITERFÜHRENDE RESSOURCEN:

Alle GEO Know How Academy Folgen:
https://www.claneo.com/de/geo-know-how-academy/

Exklusiver GEO Know How Newsletter:
https://www.claneo.com/de/geo-know-how-academy/#Newsletter

Kostenloses GEO-Beratungsgespräch: https://www.claneo.com/kontakt

Jetzt unser GEO-Buch vorbestellen: https://amzn.eu/d/gJB0Rf8

ÜBER DIE GEO KNOW HOW ACADEMY:

Die GEO Know How Academy ist deine Masterclass für Generative
Engine Optimization. Wir von Claneo teilen unser Expertenwissen,
damit du die neue Ära der KI-gestützten Suche erfolgreich
meisterst - von den Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung.

DEINE HOSTS:

Martin Grahl & Chris Hoogeveen

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Glocke!

DEINE MEINUNG:

Wusstest du bereits, wie KI-Systeme deine Suchanfragen intern
aufsplitten und verändert das deine Sicht auf
Content-Optimierung?

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