Wer zahlt den Strom? KI-Energiekrise, Nvidia GTC & Chinas AI-Strategie – Philipp Müller (Signatrix) & Daniel Höpfner (b10)

7 Tech-CEOs im Weißen Haus, ein freiwilliges Versprechen – und
eine Zahl, die alles verändert: KI-Rechenzentren könnten bis 2028
bis zu 12 % des gesamten US-Stroms verbrauchen.


Philipp Müller und Daniel Höpfner diskutieren in Prompted die
versteckte Energierechnung hinter dem KI-Boom: Wer zahlt den
Strom für Rechenzentren – und was bedeutet das für Verbraucher,
Infrastruktur und Europas Wettbewerbsfähigkeit? Dazu ein
GTC-Preview: Nvidia stellt neue Chips vor, die zehnfach
effizienter sein sollen. Und China legt mit seinem 5-Jahresplan
offen, wie ernst der Anspruch auf globale KI-Führerschaft gemeint
ist.


Über die Hosts


Philipp Müller 


Philipp ist KI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung und
Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Seine Expertise
umfasst Large Language Models, Reasoning-Architekturen und
KI-Infrastruktur. Er ist außerdem Mitgründer von Signatrix, einem
Computer-Vision-Startup, das er 2017 gründete.


In Prompted bringt Philipp tiefes technisches Verständnis für
Foundation Models und Inference-Architekturen ein – von OpenAI
über Anthropic bis zu chinesischen Modellen wie DeepSeek und
Qwen. Als Speaker auf der NVIDIA GTC 2026 gibt er Einblicke in
die Schnittstelle von Physical AI und realen Sensordaten.


Daniel Höpfner 


Daniel  ist erfahrener Startup-Investor und Co-Host des
Startup Insider Podcasts. Mit seinem Blick auf Venture Capital,
Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen
Dimensionen der KI-Revolution.


In Prompted übernimmt Daniel die Investor- und
Business-Perspektive: Er beleuchtet, wo echte Moats entstehen,
wie sich die enormen Bewertungen im KI-Sektor rechtfertigen
lassen – und wer am Ende wirklich an der KI-Infrastruktur
verdient: Chipanbieter, Energieversorger oder die Modell-Anbieter
selbst.


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