Ingredient: Cold Outreach richtig gemacht: Wie du deine ersten zahlenden Kunden gewinnst mit Marc Klingen, Gründer von Langfuse
vor 8 Monaten
Mike Mahlkow spricht mit Marc Klingen, Gründer von Langfuse, über
den Weg von der ersten Idee zum ersten zahlenden Kunden. Marc
teilt, wie Langfuse durch schnelles Prototyping und direktes
User-Feedback innerhalb von sechs Wochen den ersten zahlenden...
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Willkommen in der Unicorn Bakery - Wie Startup Gründer erfolgreiche Firmen aufbauen und wo Startup Gründer ihre Business Learnings für ambitionierte Gründer & Teams teilen.
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Beschreibung
vor 8 Monaten
Mike Mahlkow spricht mit Marc Klingen, Gründer von Langfuse, über
den Weg von der ersten Idee zum ersten zahlenden Kunden. Marc
teilt, wie Langfuse durch schnelles Prototyping und direktes
User-Feedback innerhalb von sechs Wochen den ersten zahlenden
Kunden gewann und warum der Y Combinator sie lehrte, noch schneller
zu iterieren. Was du lernst: Wie du durch schnelles Prototyping in
24-48 Stunden erste User-Insights gewinnst Warum der Fokus auf ein
spezifisches ICP (Ideal Customer Profile) entscheidend ist Die
Bedeutung von echtem Nutzerfeedback vs. theoretischer Validierung
ALLES ZU UNICORN BAKERY: https://zez.am/unicornbakery Mehr zu
Marc: LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcklingen
Website: https://langfuse.com/ Mehr zu Co-Host Mike:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikemahlkow/ Website:
https://fastgen.com/ Join our Founder Tactics Newsletter: 2x
die Woche bekommst du die Taktiken der besten Gründer der Welt
direkt ins Postfach: https://www.tactics.unicornbakery.de/
den Weg von der ersten Idee zum ersten zahlenden Kunden. Marc
teilt, wie Langfuse durch schnelles Prototyping und direktes
User-Feedback innerhalb von sechs Wochen den ersten zahlenden
Kunden gewann und warum der Y Combinator sie lehrte, noch schneller
zu iterieren. Was du lernst: Wie du durch schnelles Prototyping in
24-48 Stunden erste User-Insights gewinnst Warum der Fokus auf ein
spezifisches ICP (Ideal Customer Profile) entscheidend ist Die
Bedeutung von echtem Nutzerfeedback vs. theoretischer Validierung
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