7 KI-Thesen, die dein Software-Startup 2025 prägen werden - mit Christoph Gerber, Talon.One

Christoph Gerber, Gründer von Talon.One und Mitgründer von
Lieferando, spricht über die wichtigsten KI-Thesen für
Software-Startups in 2025. Mit über 300 Mitarbeitern, knapp 300
Kunden wie Adidas, H&M und Sephora, und einem 135 Millionen
Funding im Rücken teilt er praxisnahe Insights: Warum Vertrauen
wichtiger als Hype ist, wie man wertbasiertes Pricing umsetzt und
warum Performance unter Last nicht verhandelbar ist.  Die 7
Thesen: Vertrauen schlägt Hype: KI beschleunigt Workflows Ersetzt
keine Beziehungsarbeit Warum Vertrauen Zeit braucht Pricing
wertbasiert denken: Weg von Seat-Based Hin zu messbarem
Kundennutzen Die richtige Preisstrategie finden Moats durch tiefe
Integration: Verteidigbarkeit in der Kerninfrastruktur Nicht in
losen Apps Warum Switching Costs wichtig sind Buy oder Build
bewusst wählen: Software kaufen wo es Tempo bringt Mini-Apps bauen
wenn intern schneller Die richtige Balance finden Go-to-Market
bleibt der Engpass: Security, Compliance, Procurement Verschwinden
nicht durch KI Warum Sales entscheidend bleibt Produktivität vor
Personalabbau: Mehr Output mit bestehendem Team KI als Enabler Die
richtige Balance finden Performance unter Last: Latenz und
Zuverlässigkeit nicht verhandelbar Skalierung als Herausforderung
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Kapitel: (00:00:00) Die 7 Thesen (00:03:31) Value-Based Pricing im
KI-Zeitalter (00:15:20) Moats durch tiefe Integration (00:27:40)
Buy vs. Build: Mini-Apps & Core (00:41:15) Go-to-Market &
Enterprise Sales (00:50:30) Produktivität vs. Personalabbau
(00:56:10) KI-Strategie & Organisationsentwicklung (01:03:00)
Key Learnings