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WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand Podcast
#222 - Margenanalyse für Bäckereien: Warum Excel oft nicht reicht

#222 - Margenanalyse für Bäckereien: Warum Excel oft nicht reicht

WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand vor 6 Monaten

Was steigende Rohstoffpreise wirklich für Bäckereien bedeuten

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Podcast

WERTGESCHÄTZT! – Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand

247 Episoden

KI & Daten für den Mittelstand – Contextual Intelligence statt Bauchgefühl.

Bildung Technologie Wirtschaft

Podcast aneignen

Steigende Rohstoffpreise, hohe Energiekosten und ein immer
stärkerer Wettbewerbsdruck setzen viele Bäckereien massiv unter
Druck. Besonders Filialbetriebe merken schnell: Wenn sich Kosten
verändern, hat das direkte Auswirkungen auf die Marge einzelner
Produkte – und damit auf das gesamte Geschäft. In dieser Folge von
WERTGESCHÄTZT! sprechen Swen und Michael über ein Praxisbeispiel
aus der Bäckereibranche. Konkret geht es um die Frage: Wie lässt
sich mit Daten erkennen, welche Produkte wirklich profitabel sind –
und welche nicht mehr? Das Problem in vielen Unternehmen: Einkauf,
Produktion und Verkauf arbeiten mit unterschiedlichen Systemen und
Daten. Rohstoffpreise liegen im ERP, Rezepturen in separaten Tools
und Verkaufszahlen wiederum an anderer Stelle. Zusammengeführt wird
das Ganze häufig noch über Excel. Das kostet Zeit, ist
fehleranfällig und liefert selten die Transparenz, die für gute
Entscheidungen nötig wäre. In dieser Episode zeigen wir Dir, wie
eine datenbasierte Margenanalyse aussehen kann. Anhand eines
konkreten Beispiels wird deutlich, wie sich Preisveränderungen
einzelner Rohstoffe auf Produkte, Bestseller und das gesamte
Sortiment auswirken können – und warum eine saubere Datenbasis die
Voraussetzung für bessere Entscheidungen ist. Es geht nicht um
Theorie, sondern um die Praxis: Wie lassen sich Datensilos
aufbrechen? Welche Kennzahlen sind wirklich relevant? Und wie
können Unternehmen schneller erkennen, wenn Margen unter Druck
geraten? Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie Daten
helfen können, wirtschaftliche Entscheidungen fundierter zu treffen
– gerade in Zeiten steigender Kosten.