Anmeldung Registrierung
Auto Hell Dunkel
Erweiterte Suche
  1. Startseite
  2. Podcasts
  3. Folge 1: MS und Cannabis verstehen – Einblicke und Übersicht Podcast
  4. Teil 2/4 - Neue MS-Subtypen dank AI – Teil 2 - MS Info Channel Podcast
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der MS-Forschung! In
diesem zweiten Teil unserer vierteiligen Serie beleuchten wir,
wie Künstliche Intelligenz die Klassifikation von Multipler
Sklerose revolutioniert und uns völlig neue Einblicke in die
Krankheit ermöglicht.In dieser Folge erfahren Sie mehr über:* Die
Grenzen traditioneller MS-Klassifikation und den Bedarf an neuen
Ansätzen.* Die wegweisende Studie des University College London
(UCL) unter der Leitung von Dr. Arman Eshaghi.* Den Einsatz des
unsupervised Machine-Learning-Modells SuStaIn zur
datengetriebenen Klassifikation biologischer MS-Typen.* Die
Analyse von 35 MRT-Parametern und sNfL-Werten zur Identifizierung
von Biomarker-Veränderungen.* Die Bedeutung von Open-Source-Tools
wie pySuStaIn für die wissenschaftliche Zusammenarbeit.Felix und
Katja sprechen über die bahnbrechende UCL-Studie, die Ende 2025
im renommierten Journal Brain veröffentlicht wurde. Diese Arbeit
präsentiert die bisher detaillierteste datengetriebene
Klassifikation biologischer MS-Typen, weg von der reinen
Symptombetrachtung hin zu den tatsächlichen biologischen
Mechanismen im Körper. Sie erfahren, wie das faszinierende
ereignisbasierte Machine-Learning-Modell SuStaIn (Subtype and
Stage Inference) – ursprünglich für neurodegenerative
Erkrankungen entwickelt und für MS adaptiert –
Biomarker-Veränderungen wie den Anstieg von sNfL (Serum
Neurofilament Light Chain) oder Atrophie in bestimmten
Hirnregionen als 'Ereignisse' modelliert. Die Methodik umfasste
die Kombination von nicht weniger als 35 MRT-Parametern, darunter
Läsionsvolumen, Atrophie in 17 spezifischen Hirnregionen und
T1/T2-Verhältnisse im Corpus callosum, mit sNfL-Werten aus dem
Blut der Patienten. Die Trainingskohorte umfasste 189 Patienten
mit RRMS oder SPMS, validiert wurde das Modell an weiteren 445
neu diagnostizierten Patienten.Verpassen Sie keine Folge und
folgen Sie dem MS Info Channel Podcast, um stets die neuesten
Erkenntnisse und Entwicklungen zur Multiplen Sklerose zu
erhalten!#MSSubtypen #KuenstlicheIntelligenz #MSForschung #UCL
#MSInfoChannel
Episode melden

„Teil 2/4 - Neue MS-Subtypen dank AI – Teil 2 - MS Info Channel Podcast“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

Abonnenten

Teilen

Mein Archiv

Deine Privatkopie der Folgen, die du nicht verlieren willst.

Podcast-Folgen verschwinden. Feeds werden auf die letzten Episoden gekürzt, Hoster räumen alte Dateien ab, Formate wechseln den Anbieter und lassen ihr Archiv zurück. Mit „Mein Archiv“ sichert podcast.de die Folgen deiner Podcasts für dich — angefangen bei den ältesten, denn die sind zuerst weg.

  • Deine gesicherten Folgen bleiben hörbar, auch wenn das Original offline geht.
  • Auch Folgen, die im heutigen Feed gar nicht mehr stehen — podcast.de kennt sie noch.
  • Herunterladen bleibt möglich, solange die Folge beim Podcaster liegt. Der zählt seine Abrufe wie bisher.
Startet bald

Sei beim Start von Mein Archiv dabei

Mein Archiv ist fast fertig. Trag dich ein, dann bekommst du eine E-Mail, sobald es losgeht – und bist von Anfang an dabei. Wir schreiben dir nur zum Start, keine Werbung, keine Weitergabe deiner Daten.

Du bekommst zuerst eine Bestätigungsmail. Abmelden geht jederzeit. Datenschutz