YAAHA #12: Zwischen Autopilot und Overengineering

In der zwölften Folge sprechen Vlad und Gabriel über Agentic
Engineering, also Systeme, die nicht nur antworten, sondern
eigenständig planen, entscheiden und handeln.





Dabei geht es auch um die Frage, wann kleine Modelle sinnvoller
sein können als grosse. Müssen es immer gigantische LLMs sein,
oder lohnt es sich, genauer hinzuschauen, welches Modell für
welchen Zweck überhaupt sinnvoll ist?





Ein weiterer Schwerpunkt ist Context Engineering. Lange galt: Je
mehr Kontext man einem Modell gibt, desto besser funktioniert es.
Genau diese Annahme schauen sich Vlad und Gabriel kritisch an.
Wann hilft zusätzlicher Kontext wirklich, und ab wann wird er
eher Ballast?





Weiteres zum Thema:


Qwen 3.5:


https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5





ETH Paper:


https://arxiv.org/abs/2602.11988





Claude Code:


https://code.claude.com/docs/de/overview