132 - Agenten verstehen: Agenten-Schwärme

In Teil 5 von "Agenten verstehen" stößt der allwissende
Einzel-Agent an seine kognitiven Grenzen. Die Lösung: Der
Agenten-Schwarm. Wir zeigen, wie spezialisierte KI-Teams
zusammenarbeiten, ohne im Chaos zu versinken.


Die Themen dieser Folge:





Das Ende des Generalisten: Warum ein
einzelnes Modell durch Fehlerfortpflanzung
("Kaskadeneffekte") scheitert und wie ein Triage-System
Aufgaben auf isolierte Spezialisten verteilt.




Der geteilte Arbeitsbereich: Wie KI-Teams
dem gefürchteten Kontextverfall ("Lost in the Middle")
entgehen, indem sie Daten nicht im Prompt, sondern auf
einem gemeinsamen virtuellen Laufwerk teilen.




Orchestrierung & Kommunikation: Die
Steuerung über Meta-Agenten oder harte Graphen-Logik und
wie strukturierte Protokolle höfliche Endlosschleifen
zwischen chattenden Agenten verhindern.




Lernende Schwärme: Wie das System in
Mikro- und Makroschleifen (Sandkasten-Tests und
Vektordatenbanken als "Lessons Learned"-Speicher) aus
eigenen Fehlern lernt und sich stetig selbst verbessert.