KI-Ready durch gute Produktdaten
59 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 6 Monaten
Du willst KI sinnvoll für deine Online-Shop Kunden einsetzen? Dann
musst du deine Produktdaten richtig aufbereiten. In diesem Webinar
zeigen dir Martin Ender (Feed Marketing Professional) und Simon
Hoveling (AI Implementation Engineer) den kompletten Weg vom ersten
Schritt der Datenaufbereitung über die Optimierung bis hin zum
Einsatz von KI, die am Ende deinen Kunden wirklich hilft. Das
lernst du: Produktdaten Schritt-für-Schritt KI-tauglich machen Wie
KI dir bei der Datenaufbereitung hilft Feed-Optimierung für bessere
Kundenberatung Titel und Bilder richtig optimieren KI Shopping
Assistants erfolgreich einsetzen Aus Produktdaten wird
kundenfreundliche KI Praxis-Beispiele: - Web Scraping: Fehlende
Produktattribute automatisch ergänzen - Titel-Optimierung: "Jeans
501" wird zu "Levi's 501 Herren Jeans Blau Größe 32" - 5+
Produktbilder für bessere Kundenerfahrung - Marge-basierte
Feed-Steuerung Unsere Experten: Martin Ender Martin macht seit mehr
als acht Jahren Feed-Optimierung bei DataFeedWatch. Dort betreut er
Kunden wir Decathlon, adidas oder Wella. Simon Hoveling Simon
integriert bei Neocom tagtäglich KI in die Online-Shops von Marken,
wie Miele, Mömax oder AMORELIE und weiß welche Herausforderungen
diese Brand haben und vor allem: wie man sie löst. Kontaktieren
kannst du uns jederzeit hier: https://de.neocom.ai/
musst du deine Produktdaten richtig aufbereiten. In diesem Webinar
zeigen dir Martin Ender (Feed Marketing Professional) und Simon
Hoveling (AI Implementation Engineer) den kompletten Weg vom ersten
Schritt der Datenaufbereitung über die Optimierung bis hin zum
Einsatz von KI, die am Ende deinen Kunden wirklich hilft. Das
lernst du: Produktdaten Schritt-für-Schritt KI-tauglich machen Wie
KI dir bei der Datenaufbereitung hilft Feed-Optimierung für bessere
Kundenberatung Titel und Bilder richtig optimieren KI Shopping
Assistants erfolgreich einsetzen Aus Produktdaten wird
kundenfreundliche KI Praxis-Beispiele: - Web Scraping: Fehlende
Produktattribute automatisch ergänzen - Titel-Optimierung: "Jeans
501" wird zu "Levi's 501 Herren Jeans Blau Größe 32" - 5+
Produktbilder für bessere Kundenerfahrung - Marge-basierte
Feed-Steuerung Unsere Experten: Martin Ender Martin macht seit mehr
als acht Jahren Feed-Optimierung bei DataFeedWatch. Dort betreut er
Kunden wir Decathlon, adidas oder Wella. Simon Hoveling Simon
integriert bei Neocom tagtäglich KI in die Online-Shops von Marken,
wie Miele, Mömax oder AMORELIE und weiß welche Herausforderungen
diese Brand haben und vor allem: wie man sie löst. Kontaktieren
kannst du uns jederzeit hier: https://de.neocom.ai/
Weitere Episoden
60 Minuten
vor 2 Monaten
52 Minuten
vor 4 Monaten
1 Stunde 7 Minuten
vor 5 Monaten
32 Minuten
vor 7 Monaten
59 Minuten
vor 7 Monaten
In Podcasts werben
Kommentare (0)