#15 - IT-PS und Red Hat: Die Gemeinsamkeit, anders zu sein
50 Minuten
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 2 Wochen
IT-PS und Red Hat – Die Gemeinsamkeit, anders zu sein!
Christoph Bauer & Andreas Pulker flüstern dieses Mal mit zwei
Gästen: Matthias Rettl (Red Hat) und Clemens Zauchner (IT Power
Services/IT-PS). Gemeinsam geht’s um Data Science in der Praxis,
warum man bei MLOps plötzlich doch über Infrastruktur nachdenken
muss und wie OpenShift, GitOps und ein sauberer Storage-Layer dabei
helfen, Modelle wirklich „zum Leben“ zu bringen. Welche
Highlights könnt ihr erwarten? • Data Science in der IT-PS
Praxis: Wie ein Data-Science-Team gestartet ist und warum der
Mehrwert anfangs oft schwer vermittelbar ist. • Von Prototyp
zu Betrieb (MLOps): Warum viele Projekte nicht am Modell
scheitern, sondern daran, es stabil in Operations zu bringen •
OpenShift als Plattform & „Denken in Deklaration“: Wieso
GitOps/„alles deklarativ“ Reproduzierbarkeit erleichtert und warum
das in Operations einen echten Mindset-Shift braucht. •
Storage wird plötzlich wichtig: Developer-Sicht („Hauptsache PVC“)
vs. Realität (Virtualisierung, Cluster-Stabilität,
Storage-Netzwerk), inklusive steiler Lernkurve und Lessons
Learned. • Blick nach vorne: LLMs & Datenmanagement:
Self-Hosting-Wunsch, kleinere Modelle im eigenen Rechenzentrum und
als Basis die „langweiligen“ Themen: Datenlage, Zugriffe, Qualität,
Governance. Unsere Gäste: • Matthias Rettl (Red Hat) -
Account Solution Architect • Clemens Zauchner (IT Power
Services/IT-PS) - Data Scientist Mehr Infos: Red Hat:
https://www.redhat.com/en IT-PS: https://www.it-ps.at/en/
DATENGEFLÜSTER – unser Podcast für Menschen, die sich täglich mit
unseren Daten beschäftigen. Fragen, Themenwünsche oder Feedback?
Schreibt uns eine Mail an info@quorum.at - wir sind gespannt auf
eure Flüstereien! Weitere Infos findet ihr hier unter
https://www.quorum.at. Eine Produktion von quorum und NetApp.
Christoph Bauer & Andreas Pulker flüstern dieses Mal mit zwei
Gästen: Matthias Rettl (Red Hat) und Clemens Zauchner (IT Power
Services/IT-PS). Gemeinsam geht’s um Data Science in der Praxis,
warum man bei MLOps plötzlich doch über Infrastruktur nachdenken
muss und wie OpenShift, GitOps und ein sauberer Storage-Layer dabei
helfen, Modelle wirklich „zum Leben“ zu bringen. Welche
Highlights könnt ihr erwarten? • Data Science in der IT-PS
Praxis: Wie ein Data-Science-Team gestartet ist und warum der
Mehrwert anfangs oft schwer vermittelbar ist. • Von Prototyp
zu Betrieb (MLOps): Warum viele Projekte nicht am Modell
scheitern, sondern daran, es stabil in Operations zu bringen •
OpenShift als Plattform & „Denken in Deklaration“: Wieso
GitOps/„alles deklarativ“ Reproduzierbarkeit erleichtert und warum
das in Operations einen echten Mindset-Shift braucht. •
Storage wird plötzlich wichtig: Developer-Sicht („Hauptsache PVC“)
vs. Realität (Virtualisierung, Cluster-Stabilität,
Storage-Netzwerk), inklusive steiler Lernkurve und Lessons
Learned. • Blick nach vorne: LLMs & Datenmanagement:
Self-Hosting-Wunsch, kleinere Modelle im eigenen Rechenzentrum und
als Basis die „langweiligen“ Themen: Datenlage, Zugriffe, Qualität,
Governance. Unsere Gäste: • Matthias Rettl (Red Hat) -
Account Solution Architect • Clemens Zauchner (IT Power
Services/IT-PS) - Data Scientist Mehr Infos: Red Hat:
https://www.redhat.com/en IT-PS: https://www.it-ps.at/en/
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eure Flüstereien! Weitere Infos findet ihr hier unter
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