Flashspeicher oder Festplatten für KI-Projekte? Technologisch und wirtschaftlich bestimmende Faktoren.

Zum Inhalt dieses Podcasts:


Das Interesse am Einsatz von KI in deutschen Unternehmen ist
weiterhin hoch und das betrifft auch das Vertrauen in
KI-generierte Resultate. Damit rückt die zugehörige
Speichertechnologie weiter in den Fokus.


Eigentlich sollte man meinen, Flash Storage für KI ist inzwischen
ein „No-Brainer“, aber die Wahl des geeigneten Speichers hängt
stark von den spezifischen Anforderungen des jeweiligen Projekts
ab.


Beispiel: Modelle müssen häufig auf große Datensätze zugreifen
oder hängen direkt von Echtzeit-Analysen ab. Flash Storage ist
aus Performance-Gründen sinnvoll, besonders wenn hohe
Leistungsanforderungen wie niedrige Latenzzeiten bei zufälligen
Zugriffsmustern (random IO) im Vordergrund stehen...