Wenn traditionelle Speicher datenintensive und KI-bezogene Anwendungen ausbremsen

Künstliche Intelligenz, Container und Edge-Computing sind für die
IT-Infrastruktur potentiell eine Herausforderung...


Um was geht es in dieser Episode?


Wenn Rechenleistung und Datenkapazitäten wachsen, ist eine
Speicherinfrastruktur gefordert, die damit flexibel Schritt
halten kann. Auch die leistungsfähigsten Compute-Ressourcen
werden nur so schnell arbeiten, wie sie auf die gespeicherten
Daten zugreifen können.


Ein skalierbarer, softwaredefinierte Speicher im KI-Umfeld ist
ein aktives Element zur Beschleunigung von datenintensiven
Workloads. Traditionelle Speicherlösungen können hingegen
verschiedene Engpässe erzeugen, die anspruchsvolle datenbezogene
Anwendungen ausbremsen.


Wichtig ist die Fähigkeit, Rechen- und Speicherkapazität
unabhängig voneinander zu skalieren. Auch sollte die starre
Abhängigkeit von einem Hypervisor-System vermieden werden.


Auf Storage- und Data Management-Ebene sind dabei die folgende
Aspekte kritisch zu beachten...