KI im Marketing pragmatisch starten – Tools, Qualität, Leitplanken

Der Einsatz von KI im Marketing hat die Testphase verlassen.
Folglich ist die Technologie schon lange kein experimentelles
Add-On und „Nice-to-have“ mehr, sondern ein wichtiger Hebel zur
Produktivitätssteigerung. Für Unternehmen bedeutet dies, den Fokus
weg von isolierten Einzellösungen hin zu einer stabilen
Systemarchitektur zu lenken. Während die Anforderungen an
Effizienz, Personalisierung und Geschwindigkeit stetig wachsen,
wird der Tool-Markt zunehmend unüberschaubar. Eine pragmatische
Nutzung von KI im Marketing bedeutet hier, die technologischen
Unterschiede zu verstehen, Datenqualität im CRM konsequent über
Quantität zu stellen und verbindliche Leitlinien für die Qualität
der Ergebnisse zu definieren. Nur wer hier strategisch wählt und
integriert, sichert sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.