YAAHA #9: Ein Chatbot, der dich überlebt

Vlad und Gabriel sprechen über Open-Source-Modelle und warum sie
für Forschung, Transparenz und Innovation eine immer grössere
Rolle spielen. Ein zentrales Thema ist Mechanistic
Interpretability: Wenn ein Modell einmal „uns“ repräsentiert,
wollen wir verstehen, wie es denkt und entscheidet.
Dabei geht es auch um die Idee, einen persönlichen Chatbot zu
erschaffen, der mit den eigenen Gedanken, Erinnerungen und
Entscheidungen trainiert ist, und der auch dann noch
weiterbesteht, wenn man selbst nicht mehr da ist.
Die Folge bewegt sich zwischen Technik und Philosophie: Wo endet
ein Tool, und wo beginnt ein digitales Weiterleben?





Weiteres zum Thema:
LEANN – Mechanistic Interpretability:
https://github.com/yichuan-w/LEANN


Hugging Face – Model Hub (Open-Source-Modelle):
https://huggingface.co/models


Model-Downloads & Popularität (CLIP Beispiel):
https://huggingface.co/api/models/openai/clip-vit-large-patch14?expand=downloads&expand=downloadsAllTime


Paper zu Interpretability & Agenten:
https://arxiv.org/pdf/2507.08017v4