KI-Trends 2026: Von Modelle zu Workflows

Sechs KI-Trends für 2026 verdichten sich zu einer Verschiebung weg
vom reinen Modellrennen hin zu Umsetzung, Kontext und operativer
Verlässlichkeit. Erstens werden Modelle zunehmend zur Commodity:
Leistungsunterschiede zwischen großen Modellfamilien schrumpfen,
während Hardware effizienter wird und Inferenzkosten stark fallen.
Der Wettbewerb verlagert sich damit auf Integration in bestehende
Tool-Landschaften, Distribution, Vertrauen, Governance und
Produktdesign; Benchmarks allein sind für Einkaufs- und
Architekturentscheidungen weniger entscheidend als Workflow-Fit,
Datenzugriff, Qualitätssicherung und Compliance. Zweitens wird 2026
eher das Jahr standardisierter KI-Workflows als das der
vollautonomen Agenten. Viele Unternehmen testen agentische Systeme,
skalieren diese aber in einzelnen Business-Funktionen bislang
selten; der Markt priorisiert derzeit robuste Prozess-Einbettung
und kontrollierbare Ergebnisse. Praktisch bedeutet das:
erfolgreiche Prompts in wiederholbare Abläufe mit klaren Schritten,
Rollen, Ausgabeformaten und Prüfregeln überführen und kritische
Entscheidungen beim Menschen belassen. Drittens schließt sich die
technische Kluft: KI senkt die Einstiegshürden für Skripting,
Automatisierung und Datenarbeit. Der Vorteil wandert von
Tool-Bedienkompetenz zu Domänenwissen, Umsetzungsgeschwindigkeit
und sauberer Dokumentation. Viertens verschiebt sich die
Hebelwirkung vom Prompting zum Kontext. Da Modelle auch vage
Anweisungen besser verarbeiten, wird die „Faktenlücke“ zur
Hauptbremse: interne Dokumente, Ziele, Richtlinien und
Kommunikationsdaten müssen auffindbar, verknüpft und
governancetauglich bereitgestellt werden, sonst bleibt KI
unzuverlässig oder führt zu Lock-in-Risiken. Fünftens bleibt
Werbung in Chatbots ein offenes Feld: Hinweise auf mögliche Werbe-
oder „ad-ähnliche“ Funktionen stehen offiziellen Dementis
gegenüber; entscheidend für Akzeptanz ist klare Kennzeichnung und
die Trennung zwischen neutralen Antworten und gesponserten
Vorschlägen. Sechstens wird Software physisch: KI treibt Robotik
und autonome Mobilität voran. Waymo zeigte auf der CES 2026 das
neue Robotaxi-Fahrzeug „Ojai“ als Schritt Richtung Skalierung und
Robustheit, parallel nehmen Sicherheits- und Regulierungsdebatten
zu; am 9. Januar 2026 gab es in San Francisco Proteste von
Fahrdienstfahrern im Umfeld neuer Regeln. In der Industrie skaliert
Robotik vor allem über spezialisierte Systeme, etwa in Lagern, wo
Amazon die Marke von über einer Million eingesetzten Robotern
meldet; kurzfristiger Impact entsteht durch Wartung, Haftung,
Sicherheit und Prozessdesign, nicht durch universelle
Haushalts-Humanoide. Quellen: LLM inference prices have fallen
rapidly but unequally across tasks —
https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends The state
of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation (McKinsey
Global Survey) —
https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
Projects in ChatGPT (OpenAI Help Center) —
https://help.openai.com/en/articles/10169521-projects-in-chatgpt 12
Days of OpenAI (Day 7: Projects in ChatGPT) —
https://openai.com/12-days/ ChatGPT is Going to Start Showing You
Ads (MacRumors) —
https://www.macrumors.com/2025/12/01/chatgpt-ads-free-users/ OpenAI
says it's disabled ad-like app promotions in ChatGPT (The Verge) —
https://www.theverge.com/news/839882/openai-chatgpt-ads-app-promo-messages-turned-off
The Waymo Ojai Will Soon Offer Autonomous Rides Around the U.S.
(Car and Driver) —
https://www.caranddriver.com/news/a69938250/waymo-ojai-autonomous-robotaxi-details/
Lyft and Uber drivers protest Waymo robotaxis as California
considers further regulations (AP News) —
https://apnews.com/article/ae899573f4b12aa1844656fa5f7365ec
Amazon’s Millionth Warehouse Robot Is Here And It’s Getting Smarter
(Forbes) —
https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2025/07/07/amazons-millionth-warehouse-robot-is-here-and-its-getting-smarter/