KW 3 - Der KI-Wettlauf: Technologische Innovationen und gesellschaftliche Herausforderungen

Martin Riedmiller beschreibt die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung
als außergewöhnlich und ordnet sie biografisch ein: von frühen
Optimierungsarbeiten wie Rprop (1992) über Robotik-Erfolge bis zu
DeepMind-Meilensteinen wie AlphaGo. Dahinter steht die zentrale
Branchenwette, dass mehr Rechenleistung und mehr Pre-Training den
Weg Richtung allgemeiner KI ebnen. Parallel verschärft sich der
Machtkampf um Vorherrschaft, der neue Allianzen erzwingt. Apple und
Google bestätigen eine mehrjährige Partnerschaft, bei der Googles
Gemini-Modelle die nächste Siri-Generation stützen sollen. Der
Schritt wird als Signal im Plattformkrieg gelesen und fiel zeitlich
mit einem Bewertungsmeilenstein für Alphabet zusammen. Zugleich
lockert Microsoft die faktische Exklusivität rund um OpenAI und
öffnet sich Richtung Anthropic; in Office-Anwendungsfällen gelten
Claude-Modelle intern als teils überlegen, was die pragmatische
Mehranbieter-Strategie erklärt. Auch die Hardware-Ebene verschiebt
sich: OpenAI bindet zusätzliche Inference-Kapazität über Cerebras
und setzt dabei auf Wafer-Scale-Architektur. Die Größenordnung der
Infrastruktur wird über Energiebedarf und Rollout-Zeiträume als
industrielles Projekt sichtbar. Mit der wachsenden Rechenpower
rücken KI-Systeme näher an den Alltag: Google treibt
personalisierte, proaktive Assistenz in eigenen Produkten voran,
Anthropic bringt mit Cowork Agenten tiefer ins Betriebssystem und
damit näher an lokale Daten. Genau daraus entsteht eine neue
Sicherheitsfront: Forscher und Anbieter warnen vor
Prompt-Injection-Risiken in agentischen Workflows, bei denen
manipulierte Inhalte Werkzeuge und Dateizugriffe missbrauchen
können. Sicherheit wird zugleich politisch und juristisch
verhandelt. Der Text greift Fehlzuordnungen durch KI in
Behördenkontexten als Beispiel für reale Folgeschäden auf. In
Großbritannien treten zudem Regelungen gegen nicht einvernehmliche
intime Deepfakes in Kraft, auch als Reaktion auf die Verbreitung
sogenannter „Nudification“-Inhalte. International bleibt der
Gegensatz zwischen Regulierung und staatlicher Nutzung sichtbar,
wenn KI trotz Missbrauchsrisiken in Sicherheits- und
Beschaffungsstrategien eingeplant wird. Technologisch zeichnet sich
ein Trend zur Spezialisierung ab: Google veröffentlicht mit
TranslateGemma offene Übersetzungsmodelle für 55 Sprachen und
aktualisiert MedGemma 1.5 für medizinische Bildauswertung inklusive
volumetrischer Daten. Im Generativbild-Bereich drängen kompakte
Modelle wie FLUX.2 [klein] auf Consumer-Hardware, während aus China
GLM-Image als Open-Source-Modell hervorsticht, das auf Huawei-Chips
trainiert wurde und bei komplexem Textrendering hohe Benchmarkwerte
erreicht. In der physischen Welt steigt der Druck zur
Industrialisierung humanoider Robotik, etwa durch Partnerschaften
in Deutschland und neue „World Model“-Ansätze, die Handlungen erst
simulieren und dann ausführen lassen. Gleichzeitig wächst der
Wearables-Markt: Meta prüft deutliche Kapazitätserhöhungen bei
Ray-Ban-Smart-Glasses, während neue Gerätekategorien als nächster
KI-Interface-Schritt gehandelt werden. Ökonomisch verfestigen sich
die Machtverhältnisse: Voice-Anbieter wie ElevenLabs melden starkes
Umsatzwachstum, während Pharma und Chipindustrie
Milliarden-Kooperationen für digitale Wirkstoffforschung starten.
Im europäischen Kontext fällt der Blick auf die Diffusion in der
Praxis: Deutschland liegt beim KI-Einsatz nur im Mittelfeld,
während andere Regionen über langfristige Fachkräfteprogramme
skalieren. Am Ende prallen Deutungen aufeinander: Warnungen vor
massiver Job-Disruption stehen einer nüchternen Sicht gegenüber,
die KI kurzfristig als Werkzeug und nicht als allmächtige Entität
einordnet. Quellen: OpenAI Partners with Cerebras to Bring
High-Speed Inference to the Mainstream
https://www.cerebras.ai/blog/openai-partners-with-cerebras-to-bring-high-speed-inference-to-the-mainstream
Cerebras Inks Transformative $10 Billion Inference Deal With OpenAI
https://www.nextplatform.com/2026/01/15/cerebras-inks-transformative-10-billion-inference-deal-with-openai/
Google parent Alphabet hits $4tn valuation after AI deal with Apple
https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/12/google-gemini-alphabet-4-trillion-value
Google Gemini Partnership With Apple Will Go Beyond Siri Revamp
https://www.macrumors.com/2026/01/12/google-gemini-future-apple-intelligence-features/
Microsoft is no longer OpenAI’s exclusive cloud provider
https://techcrunch.com/2025/01/21/microsoft-is-no-longer-openais-exclusive-cloud-provider/
Microsoft ends OpenAI exclusivity in Office, adds rival Anthropic
https://arstechnica.com/ai/2025/09/report-microsoft-taps-rival-anthropics-ai-for-office-after-it-beats-openai-at-some-tasks/
Anthropic wants you to use Claude to ‘Cowork’ in latest AI agent
push
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/860730/anthropic-cowork-feature-ai-agents-claude-code
Law making creation of nonconsensual, intimate images illegal to
come into force this week – UK politics live
https://www.theguardian.com/politics/live/2026/jan/12/grok-x-nudification-technology-online-safety-labour-reform-tories-lib-dems-uk-politics-latest-news-updates
Better protection for victims thanks to new law on sexually
explicit deepfakes
https://www.gov.uk/government/news/better-protection-for-victims-thanks-to-new-law-on-sexually-explicit-deepfakes
TranslateGemma: A new suite of open translation models
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/translategemma/
Next generation medical image interpretation with MedGemma 1.5 and
medical speech to text with MedASR
https://research.google/blog/next-generation-medical-image-interpretation-with-medgemma-15-and-medical-speech-to-text-with-medasr/
FLUX.2 [klein] https://bfl.ai/models/flux-2-klein Chinese AI firm
trains state-of-the-art model entirely on Huawei chips
https://www.infoworld.com/article/4116787/chinese-ai-firm-trains-state-of-the-art-model-entirely-on-huawei-chips.html
Z.ai’s open source GLM-Image beats Google’s Nano Banana Pro at
complex text rendering, but not aesthetics
https://venturebeat.com/technology/z-ais-open-source-glm-image-beats-googles-nano-banana-pro-at-complex-text
Meta mulls doubling output of Ray-Ban glasses by year end,
Bloomberg News reports
https://finance.yahoo.com/news/meta-mulls-doubling-output-ray-155402366.html
ElevenLabs CEO says the voice AI startup crossed $330M ARR last
year
https://techcrunch.com/2026/01/13/elevenlabs-ceo-says-the-voice-ai-startup-crossed-330-million-arr-last-year/
NVIDIA and Lilly Announce Co-Innovation AI Lab to Reinvent Drug
Discovery in the Age of AI
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-ai-lab-to-reinvent-drug-discovery-in-the-age-of-ai
Converge Bio raises $25M, backed by Bessemer and execs from Meta,
OpenAI, Wiz
https://techcrunch.com/2026/01/13/ai-drug-discovery-startup-converge-bio-pulls-in-25m-from-bessemer-and-execs-from-meta-openai-and-wiz/
Global AI Adoption in 2025 – AI Economy Institute | Microsoft
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/AI-Economy-Institute/reports/Global-AI-Adoption-2025/
An OpenAI-backed humanoid robot startup says it’s moving away from
using humans to train its Optimus rival
https://www.businessinsider.com/1x-humanoid-robot-training-humans-world-models-optimus-rival-2026-1