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The AI Playbook of Finance: Converting Alternative Data into Market Action

The AI Playbook of Finance: Converting Alternative Data into Market Action

FINANZ Podcast vor 7 Monaten

Wie lassen sich alternative Daten und Künstliche Intelligenz systematisch in konkrete Investmententscheidungen überführen. Dieses Referat zeigt, wie moderne Finanzmodelle Daten in marktrelevante Signale transformieren.

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In dieser Folge geben Prof. Dr. Jan-Alexander Posth und David
Jaggi einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI, Machine
Learning und alternativen Daten im Asset Management. Im Fokus
steht die Frage, wie unstrukturierte und nicht-traditionelle
Datenquellen analysiert und in robuste Investmentprozesse
integriert werden können.

Diskutiert werden methodische Grundlagen, typische
Anwendungsfälle sowie die Herausforderungen bei Modellierung,
Datenqualität und Implementierung. Zudem wird beleuchtet, wie
quantitative Ansätze Entscheidungsprozesse verbessern, Risiken
transparenter machen und die Brücke zwischen Forschung und
marktfähigen Strategien schlagen.

Die Episode richtet sich an Fachpersonen, die verstehen möchten,
wie datengetriebene Modelle zunehmend zur Grundlage moderner
Finanzmarktentscheidungen werden.

Mehr Podcast-Folgen und Informationen:
www.finanz-ch.ch

Mehr zur ZHAW: www.zhaw.ch

Mehr zu EconSight AG: www.econsight.ch

Mehr zur Universität Zürich: www.uzh.ch

Disclaimer

DE: Der Inhalt dieser Folge dient der allgemeinen Information und
ist keine Empfehlung zum Kauf oder zur Veräusserung bestimmter
Finanzinstrumente. Alle Angaben sind ohne Gewähr und es handelt
sich nicht um Anlageberatung.

EN: The content of this episode is for general information
purposes only and does not constitute a recommendation to buy or
sell specific financial instruments. All information is provided
without guarantee and does not constitute investment advice.