The AI Playbook of Finance: Converting Alternative Data into Market Action

In dieser Folge geben Prof. Dr. Jan-Alexander Posth und David
Jaggi einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI, Machine
Learning und alternativen Daten im Asset Management. Im Fokus
steht die Frage, wie unstrukturierte und nicht-traditionelle
Datenquellen analysiert und in robuste Investmentprozesse
integriert werden können.


Diskutiert werden methodische Grundlagen, typische
Anwendungsfälle sowie die Herausforderungen bei Modellierung,
Datenqualität und Implementierung. Zudem wird beleuchtet, wie
quantitative Ansätze Entscheidungsprozesse verbessern, Risiken
transparenter machen und die Brücke zwischen Forschung und
marktfähigen Strategien schlagen.


Die Episode richtet sich an Fachpersonen, die verstehen möchten,
wie datengetriebene Modelle zunehmend zur Grundlage moderner
Finanzmarktentscheidungen werden.


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Disclaimer


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ist keine Empfehlung zum Kauf oder zur Veräusserung bestimmter
Finanzinstrumente. Alle Angaben sind ohne Gewähr und es handelt
sich nicht um Anlageberatung.


 


EN: The content of this episode is for general information
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