#153 iMouse: Automatisierte Verhaltensanalyse als Gamechanger für Pharmaforschung

In dieser Folge sprechen Noël und Mira über iMouse, ein Berliner
Life-Science-Startup, das die präklinische Forschung grundlegend
verändern will.


Statt zeitaufwendiger, subjektiver manueller Beobachtung setzt
iMouse auf Kameras, KI und automatisierte Videoanalyse, um das
Verhalten von Labornagetieren objektiv, reproduzierbar und
standardisiert auszuwerten.


Damit adressiert das Startup ein zentrales Problem der
Medikamentenentwicklung: unzuverlässige Tierdaten, die hohe
Kosten und Risiken verursachen.


Wir diskutieren, warum technologische Fortschritte in
Bildverarbeitung und Edge Computing diese Lösung gerade jetzt
möglich machen, wie iMouse Pharmaunternehmen,
Forschungseinrichtungen und CROs als Kunden gewinnt und weshalb
Modularität und Community-gestützte KI entscheidende
Wettbewerbsvorteile sind.


Außerdem werfen wir einen Blick in die Zukunft: Big Data, bessere
Krankheitsmodelle und ein potenzieller Beitrag zu mehr
Transparenz und Tierwohl in der Forschung.





Webseite: https://imouse.info





Hinweis: Diese Folge wurde vollständig per KI erstellt. Alle
Inhalte stellen unsere eigene Interpretation und Analyse auf
Basis öffentlich verfügbarer Informationen dar.


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