Data Science im Master Studieren - Gamechanger für später

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In dieser Folge von "Studieren ist sexy" spreche ich mit Enis
über seinen Master in Data Science an der Hochschule Coburg. Enis
hat nach seinem Informatik-Bachelor den Schritt zum Master gewagt
und teilt seine Erfahrungen mit Deep Learning, künstlicher
Intelligenz, Big Data und Datenvisualisierung.Das erwartet dich
in dieser Folge:Warum Master statt direkt arbeiten? Enis'
EntscheidungsprozessAlle Module im Master Data Science: von
Python über Deep Learning bis zu ethischen Fragen der KIWie
funktionieren Large Language Models wirklich?Interdisziplinäre
Fächer: Psychologie, digitale Transformation und mehrMasterarbeit
im Unternehmen vs. an der Hochschule - Vor- und
NachteileAuslandssemester in Japan: Leben, Arbeiten im Labor und
KostenPraxisnahe Einblicke: Projekte, Prüfungen und
SeminararbeitenTipps für Quereinsteiger: Braucht man
Programmierkenntnisse?Enis erklärt verständlich, was man im Data
Science Master lernt, von Mathematik und Statistik über Werkzeuge
wie Jupiter Notebook bis hin zu Cloud Computing. Er teilt auch
seine Erfahrungen aus seinem Auslandssemester an der Nara
University in Japan, wo er im Labor mit Doktoranden
zusammengearbeitet hat.Perfekt für alle, die überlegen Data
Science, Informatik oder einen technischen Master zu studieren!


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