"Der schwierige Teil ist, es zum Laufen zu bringen" 14 Mio. USD für Industrial AI – Sebastian Pattinson (Matta)

Wie trainiert man KI-Systeme für Fabriken in nur zehn Minuten?
Sebastian Pattinson zeigt, wie Matta Qualitätskontrolle
automatisiert.


Sebastian Pattinson ist Associate Professor an der University of
Cambridge und Co-Gründer von Matta, einem Industrial-AI-Startup,
das Fabriken hilft, Defekte in Echtzeit zu erkennen und
Produktionsprozesse zu optimieren. In Startup Spotlight mit Jan
Thomas erklärt Sebastian, wie Mattas generalistisches KI-System
in nur zehn Minuten auf neue Produktionslinien trainiert werden
kann, welche Rolle Computer Vision in der Fertigung spielt und
wie die 14 Millionen Dollar Seed-Runde von Lakestar die Expansion
in Europa und den USA beschleunigt.


Über den Gast


Sebastian Pattinson ist Associate Professor an der University of
Cambridge im Department of Engineering und Co-Gründer des
Industrial-AI-Startups Matta. Er absolvierte seinen PhD in
Materials Science an der University of Cambridge und war als NSF
Postdoctoral Fellow am MIT im Department of Mechanical
Engineering tätig. 2017 war er für sechs Monate X Moonshot Fellow
bei Google X, wo er an der Analyse von Early-Pipeline-Projekten
arbeitete.


Seit 2018 forscht er im Bereich Manufacturing Systems und
entwickelt Fertigungssysteme, die lernen, wie man Produkte besser
herstellt. 2022 gründete er gemeinsam mit Douglas Brion das
Spin-out Matta aus dem Institute for Manufacturing der University
of Cambridge heraus. Im Dezember 2025 schloss Matta eine
Seed-Finanzierungsrunde über 14 Millionen US-Dollar ab, angeführt
von Lakestar.


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