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  4. Legacy-Apps testen mit KI: Visuelle Selektoren statt IDs - Jonas Menesklou, Umar Usman Khan
In dieser Episode spreche ich mit Jonas Menesklou und Umar Usman
Khan über KI-gestützte Tests für Legacy-Anwendungen. Ausgangspunkt:
die mobile Kasse der Deutschen Bahn. Die manuelle Abnahme dauerte
zwei Wochen, Standard-Tools scheiterten an fehlenden Element-IDs.
Mit AskUI geht es visuell: Screenshot, OCR, Bilderkennung und LLM
statt klassischer Selektoren. Tests werden in TypeScript
beschrieben oder per No-Code aus Testfällen erzeugt. Erste Bilanz:
60 von 270 Fällen laufen in etwa drei Stunden.

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„Legacy-Apps testen mit KI: Visuelle Selektoren statt IDs - Jonas Menesklou, Umar Usman Khan“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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