086 - MemoriesDBs

In dieser Folge klären wir, was Memories DB ist.
Das System soll das Problem der KI-Amnesie im
Großformat oder Kontextdekoherenz bei
langlaufenden KI-Agenten lösen, die den urspr


ünglichen Zusammenhang komplexer Aufgaben verlieren.Memories DB
fungiert als Kohärenzmotor. Sein Fundament ist
die Kerntrialität, welche die tiefe Integration
von drei Aspekten in jeder Erinnerung garantiert:


1. Ein zeitliches Ereignis (mit absolut exaktem
Zeitstempel).


2. Ein semantischer Vektor, der die Bedeutung
mathematisch abbildet.


3. Ein relationaler Knoten in einem
Wissensgraphen.Dies ermöglicht der KI, nicht nur Fakten
abzurufen, sondern die gesamte Geschichte und den kausalen
Zusammenhang dieses Fakts.


Memories DB wird als ein neues kognitives
Datenmodell beschrieben, das die Prinzipien von
Zeitreihen-, Vektor- und Grafdatenbanken verschmilzt, um ein
nachvollziehbares und strukturiertes Langzeitgedächtnis für KI zu
schaffen.


Erfahre, wie dieses Architekturmodell auf bewährter Technologie
(PostgreSQL mit PG Vektor-Erweiterung) eine völlig neue Form der
KI-Zusammenarbeit ermöglichen könnte.