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  4. Retourenprognose mit Machine Learning
In dieser Folge von Fashion Tech Talk spreche ich mit Linda
Lewand, Absolventin des Studiengangs Fashion Management. In ihrer
Bachelorarbeit bei S.Oliver hat sie ein Machine-Learning-Modell
zur Prognose von Retouren im Onlinehandel entwickelt – und zeigt,
wie man auch als BWL-Studentin ein solches quantitatives Thema
erfolgreich bearbeiten kann.

Wir sprechen über den Weg vom Produktmanagement zum
Data-Science-Team, über die zentralen Einflussfaktoren von
Retouren, die Wahl der passenden ML-Modelle und über die Frage,
warum Datenanalyse für die Modebranche immer wichtiger wird.
Zudem gibt Linda Einblicke, wie sie sich in Python eingearbeitet
hat und welche Erkenntnisse sie Studierenden und
Berufseinsteigern mit auf den Weg geben möchte.

Weitere Episoden

Virtual Try On - Tools and Use Cases

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26 Minuten
vor 1 Jahr
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„Retourenprognose mit Machine Learning“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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