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Auto Hell Dunkel
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Michaela Steinheber und Manuel Simon sprechen über Enterprise AI:
von Chancen und Risiken über Data Lake vs. Data Warehouse bis hin
zu konkreten AI-Workloads im Unternehmen. Sie zeigen, worauf es bei
Security & Governance ankommt und welche
Infrastruktur-Bausteine (GPU, Storage, Netzwerk) wirklich zählen.
Außerdem erfahren Sie, wie AU als Integrationspartner Unternehmen
von der Planung bis zum Betrieb begleitet – pragmatisch, sicher und
skalierbar. Mit an Bord: anschauliche Beispiele aus dem Star Trek
Universum (Holodeck, Bordcomputer, "Beamen" als Datenvergleich),
die Theorie greifbar machen. Jetzt reinhören!
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„#57 TecPod: "Enterprise AI – Vom Plan zum Betrieb"“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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